我国商业综合体发展迅猛,总建筑面积世界第一,其内部结构功能复杂,火灾荷载大,人员密集,疏散困难,火灾危险性高。科学地评价其火灾风险,利用火灾保险进行风险转移,有着十分重要的现实意义。但在当前人工智能、大数据技术的社会背景下,传统的火灾风险评价以及传统的火灾保险费率厘定方法都无法满足当前“智慧消防”的发展要求。利用物联网技术实现商业综合体的动态火灾风险评价,建立面向火灾保险的远程风险诊断模式,已成为当前迫切的社会需求。本文首先搭建消防物联网的感知层、传输层、应用层框架。在辨识商业综合体火灾危险源的基础上建立危险源感知模式。结合火灾风险定义,进一步细化危险源,构建基于消防物联网的火灾风险评价感知指标体系。将指标逐个进行量化,使之成为统一的标准化数据,打通指标之间的传输壁垒,消除各指标间的不可比性,实现指标感知数据的物联网传输。然后以贝叶斯网络作为评价指标数据融合的应用层算法,构建基于物联网与贝叶斯网络的动态火灾风险评价模型;实现动态评价,弥补以往节点式静态反应火灾风险的不足。在此基础上,结合火灾保险原理,构建基于风险评价的动态保险模型;实现物联网技术在火灾保险中的扩展应用,提升其智能化水平。在应用案例中利用真实数据及测试数据,对动态火灾风险评价模型以及动态保险模型进行测试。测试的结果表明:评价结果能够随物联网感知指标数据的变化而实时变化,评价的结果较为准确;针对商业综合体建立的火灾风险评价感知指标体系较为全面,指标量化标准较为合理且相对严格;保险费能够随风险评价结果的变化而实时变化,变化规律符合保险原理,变化的幅度较为合理。该论文有图24幅,表42个,参考文献91篇。