【摘 要】
：
人眼对颜色的敏感度比对亮度的敏感度更强,彩色图像包含更大的信息量和更丰富的视觉感受。长期以来,在视觉研究领域的大部分研究都是针对灰度图像的。近年来,随着计算机硬件
论文部分内容阅读
人眼对颜色的敏感度比对亮度的敏感度更强,彩色图像包含更大的信息量和更丰富的视觉感受。长期以来,在视觉研究领域的大部分研究都是针对灰度图像的。近年来,随着计算机硬件和图像采集设备性能提高以及它们的成本下降,使得对彩色图像处理的研究提供了条件。此外,随着多媒体技术的飞速发展,计算机需要处理越来越多的彩色图像(如印品图像),彩色图像处理日益成为图像处理研究的一个重要课题,其中彩色图像分割是尤为重要的一个内容。随着彩色图像设备越来越受到人们的青睐,广泛开展对彩色图像处理技术的研究也变得十分迫切。本文从理论研究和实际应用的角度出发,围绕彩色图像处理过程中的特征提取、分割等几个主要问题展开讨论。图像分割是一个将图像分成不同同质性区域的过程,可以通过找到同质性区域的边界来达到这个目标。与灰度图像相比,彩色图像不仅包含亮度信息,而且还有更多其他的有效信息,比如色调、饱和度等。近年来基于图像内容、色彩以及纹理的图像检索技术成为数据库技术研究的一大热点,而基础的技术就是彩色图像
其他文献
信息网络的飞速发展,要求有高性能网络设备的支持;而高性能的网络设备要求高的处理器性能。为满足这种需求,处理器的设计需要引入创新的架构思想。多核多线程是目前提高处理
无刷直流电机既具有直流电机结构简单、运行可靠、维护方便等一系列优点,还具备交流电机运行效率高、无励磁损耗及调速性能好等诸多优点,现已广泛应用于工业控制的各个领域。本文在对无刷直流电动机调速系统的发展及应用综述的基础上,介绍了采用DSP芯片对无刷直流电动机进行换向与转速控制的微机控制系统。文中给出了系统的总体设计方案,分析了无刷直流电机的工作原理和数学模型,提出了驱动电路和控制电路的设计策略。阐述了
多尺度稳健参数估计方法是利用小波变换和Kalman滤波的方法来进行动态系统的参数估计。动态参数估计在众多领域有许多重要的应用,例如实时控制系统参数估计,机动目标跟踪,视
广义系统由于其深刻的实际背景已引起广泛的关注,许多正常系统的有关结论被相继成功的推广到了广义系统。本文针对当前广义系统理论的研究现状,在深入研究广义系统理论的基础
本文首先论述了直接转矩控制的基本原理,针对传统的直接转矩控制采用Band-Band磁链和转矩控制器而导致系统转矩响应较慢和脉动较大的缺点,提出了一种模糊控制器,根据一套基于
过程神经网络模型是输入与时间有关的函数或过程，它是传统人工神经网络在时间域上的扩展。过程神经网络的输入和连接权均可为时变函数，过程神经元增加了一个对于时间的聚合算子
近年来，智能交通系统（ITS）得到了越来越多研究人员的关注。交通标志的检测与识别是智能交通系统的前沿研究领域，具有非常重要的理论研究意义和实际应用价值。由于自然环境的复杂
动态背景下的多目标跟踪技术是视频目标跟踪中难度很大的一个课题,但由于现实场景中,动态背景和多目标是很普遍的,因此越来越多的科研工作者投入大量精力来进行这方面的研究
随着多媒体应用的普及、数字视频技术的发展及网络上图像传输的增多(如可视电话、图像的远程浏览与检索、全球多用户虚拟环境共享等),对图像处理技术的研究变得越来越重要。
在现代信息环境下的应用复杂系统中，分析决策考虑的因素越来越多，且因素值不确定、充满模糊性，传统的决策方法难以应对，许多学者采用模糊多属性决策方法(F-MADM，Fuzzy-Multi Attri