随着近几年金融危机的不断深化,国际安全环境的不断动荡,对我国内部也产生了很大的影响,如何更好的保护国内的安定团结,成为我国安全部门一项重要工作。同时为了提高出警效率、降低警员的工作压力,在保证圆满完成出警任务的同时尽量降低出警成本,需要合理的设计出警调度系统,对各种出警因素进行量化,实现出警调度系统的智能化。本文针对出警调度优化问题,提出了一种城市应急出警智能调度算法,并在此基础上构建了城市应急出警调度系统。系统首先确定应急事件等级、再构建数字化路网模型,然后建立出警人员使用不同交通工具出警的总体费用目标。智能调度算法首先采用基于知识引导的遗传算法,对可出警人员的总体费用目标进行优化,求出每个出警人员的最优出警费用。然后从所有可出警人员中选择出警费用最低的人员作为最优出警人员,其出警费用最低的路径就是最优出警路径。指挥人员根据调度算法的优化结果通知最优出警人员进行出警。在硬件方面,本文设计了一种出警人员手持定位终端来完成出警人员与指挥调度中心的通信工作。手持定位终端的主要功能是通过GPS确定出警人员的具体位置,并通过GPRS模块将定位信息传输到指挥调度中心,使指挥调度中心可随时确定出警人员的位置。手持定位终端还可以接收来自指挥调度中心的调度命令,按照调度命令进行应急出警。在软件方面,本文根据应急出警智能调度系统的总体要求设计了上位机应用程序,其主要功能包括：实现监控中心与手持定位终端的GPRS通信；对接收的手持定位终端定位信息进行存储；在电子地图上显示出警人员位置；基于本文的智能调度算法,对出警人员进行路径优化并在地图上显示最优路径；发送调度命令给最优出警人员。本文针对目前出警调度系统的不足进行改进,指挥中心可以根据上位机指挥调度软件进行应急事件的出警调度,使出警调度更科学合理。通过仿真实验验证了应急出警指挥调度系统的正确性和合理性。