由于配电网故障后的自愈问题的复杂性和非线性,配电网自愈恢复属于一个有约束的多目标、非线性混合优化问题。快速形成有效的配电网自愈策略对供电可靠性和电网自愈功能的实现有着很大的作用,因此研究配电网自愈恢复具有重要的理论和实际意义。论文提出了基于免疫算法和模糊评价的配电网故障自愈策略形成方法,对于所提配电网故障自愈的数学模型,采用免疫算法和模糊评价相结合的方法来进行求解。首先运用节点供电能力评估方法得出各联络开关支路的供电容量,为免疫算法的初始化提供必要的约束条件。然后采用免疫协同算法寻优搜索生成候选自愈方案集,在种群初始化时,引入辐射网约束和联络开关支路的供电容量约束,保证了初始解的可行性和合理性,排除了大量不可行解,大大缩小了搜索空问,减小了由于初始解不合理对免疫算法寻优收敛造成的影响。在寻优过程中动态的改变抗原,使得算法尽快收敛。最后从开关操作次数、网损、全网节点电压降以及供电容量裕度4个方面对候选方案进行模糊评价,选出综合评价值最优的自愈方案。模糊评价中4个指标权值的选择可根据自愈问题侧重点的不同而变化,能贴切地反映故障自愈的目的和恢复后系统的运行情况。通过对33节点配电系统算例进行故障自愈分析可知,算例结果表明论文所提算法具有较高的计算效率,且最终的自愈方案能够有效地保证系统在故障后安全、经济地运行。