人工鱼群算法是一种新型的群智能随机优化算法,本质上是一个复杂的智能系统,它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其他方法结合等优点。目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域,并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合优化问题。人工鱼群算法已经成为交叉学科中一个非常活跃的前沿性研究课题。本论文首先简单阐述人工鱼群算法的基本思想、特点和研究现状,论述对其进行改进研究的意义:接着讨论了多智能体人工鱼群算法及其应用,其中包括:求解组合优化问题的改进多智能体人工鱼群算法及其收敛性证明、基于自适应混沌改进多智能体鱼群算法求解约束优化问题、用改进多智能体鱼群算法求解多级递阶物流中转运输系统优化问题和基于多智能体鱼群算法的通风系统风机定位优化方法。本论文对人工鱼群算法的改进方法进行了深入研究和尝试,改进后的人工鱼群算法,具有更高的搜索效率和获取最优解的能力。本论文的研究成果对于应用人工鱼群算法解决实际优化问题具有重要的参考意义,对人工鱼群算法的进一步深入研究也具有较高的参考价值。