论文部分内容阅读
基于灰色聚类分析和高斯过程回归的呼吸运动预测研究
【摘 要】
：
胸腹部放射治疗的精确程度影响着胸腹部肿瘤患者的治疗效果。由于胸腹部肿瘤的位置随呼吸运动变化,造成正常组织受到照射而产生并发症,以及肿瘤细胞照射不全放疗效果不佳的问题。为了提高治疗效果,可以采用动态跟踪放疗技术,通过预测肿瘤位置,实现对肿瘤的跟踪,可见,肿瘤位置预测的精确程度是实现动态跟踪放疗的关键技术。传统的预测方法利用历史数据点,建立预测模型,得到未来值,这类方法有效提高了放疗技术的精确程度。然
【机 构】
：
哈尔滨理工大学
【出 处】
：
哈尔滨理工大学
【发表日期】
：
2021年09期
【基金项目】
：
其他文献
星上有效载荷是遥感卫星系统最核心的分系统。研发技术难度高、研发周期长、投入成本大。在卫星研制初期,数传分系统以及一些地面测试系统需要进行大量的测试调试工作,为了避免因为频繁的测试对有效载荷进行操作导致的损害以及确保整个系统的研制进度顺利进展,需要设计一种高速地面测试设备代替有效载荷进行相应的测试任务。本课题研制的载荷数据模拟源是地面测试系统的重要组成部分,在测试过程中,载荷数据模拟源能将上位机提供
目前,对于新材料的探索往往是在经验指导下通过不断尝试来寻求更优良的性能,存在一定的偶然性。在计算材料固有属性上第一性原理计算仍然是最为主流的计算方式。但是这一计算方法的实现需要进行复杂的准备工作和消耗大量的运算时间,甚至对于计算软件操作的专业性也有较高要求。近年来,机器学习算法因其优秀的处理大数据量计算效率和预测能力正在越来越多地被应用到探索新材料和计算材料属性领域,逐渐展现出其革命性的优势,博得
随着世界人口数量的不断增多,人口老龄化趋势越来越明显,独居老人的数量随着老龄化也呈上升的趋势,同时独居老人的安全问题成了子女以及社会普遍关注的热点问题。跌倒是独居老人很容易发生的意外,如果没有及时的发现并进行必要的治疗,极大情况下会由于时间的拖延导致老人心脑血管等其他疾病的发生,甚至会威胁生命。如果能够在第一时间发现老人的跌倒情况,对老人采取及时有效的救助,能够大幅度降低伤害。本文通过处理视频信号
图像特征学习和分类问题,是计算机视觉及其模式识别领域中的热点问题,多年来一直受到学术界和工业界的广泛关注。随着计算机和物联网技术的飞速发展,大量的图像数据资源不断产生,其包含的类别和体量也正在快速的增长。研究人员可以自由地对这些图像数据进行获取,并利用其实现对图像特征学习及分类模型的训练目的。然而,由于昂贵的标记成本,在获取的图像数据中仅有部分数据具有标签,而那些没有标记的数据不能够用于传统全监督
阿尔兹海默症作为一种极为常见而且很难治愈的一种老年疾病,它的存在对老年人的身心健康及其工作和生活产生了极大的影响。由于阿尔兹海默症发病前期阶段的表现不明显,因此经常被误认为是人体正常衰老的表现,从而错过前期的最佳治疗时间,尽早发现并干预治疗是延缓病情进展的关键。本文结合专家知识提出了适用于阿尔兹海默症临床数据的数据预处理及辅助诊断模型。临床数据中存在由于多种原因造成的脏数据,因此在辅助诊断建模之前
科技进步引领各个行业的发展,也改变人们对产品的需求点,传统制造业以大规模生产为出发,将产品分配在加工车间与装配车间进行处理。随着人们物以稀为贵的消费理念增强,学者们为替代不适应当今环境的传统生产方式,在生产多品种小批量的产品时、将加工与装配一同处理的问题上进行了深入研究。针对以往综合调度在处理机床非占用时间提前相应工序并未考虑该调整对后续工序影响的问题,提出普通机床非占用时间段动态调整的综合调度算
近年来,人们对于个人隐私越加关注,而轨迹数据作为包含用户丰富时空信息的数据,也受到人们的重视。基于差分隐私的轨迹保护机制逐渐成为了研究热点,但固定差分隐私的隐私预算,会导致隐私预算的浪费;且设定的隐私预算越小,轨迹保护机制存在数据可用性越差等问题。为减少轨迹保护机制隐私预算浪费和提高轨迹可用性,本文分别从兴趣点和轨迹形状出发进一步优化位置隐私级别算法,以减少隐私预算的浪费,并提高轨迹可用性。本文提
在网络安全攻防领域,越来越多的网络黑客会根据操作系统进程堆的内存管理机制设计堆溢出恶意攻击程序,为系统安全带来了巨大的威胁。因此,在内存取证领域,实现堆信息的提取和堆溢出的检测迫在眉睫。在Windows 10系统中出现了新的堆管理机制——段堆,段堆结构还处于未公开状态并且不同内部版本具有不同的段堆结构,针对段堆的内存管理机制和内存取证研究尚不充分,因此需要进一步研究段堆的管理机制和内存取证技术。本
随着计算机视觉、人工智能的飞速发展,人们的生活变得越来越便捷,越来越多的领域涉及到人脸识别技术,例如安防、交通、娱乐、刑侦等等。近年来,许多优秀的人脸识别算法被相继提出,它们在特定环境下具有非常好的识别效果。但在实际应用中,人脸图像往往伴随着由墨镜、围巾等饰物或光照不均、拍摄角度等因素引起的局部遮挡,从而导致人脸图像信息缺失,给人脸识别工作带来很大困扰。为降低遮挡给人脸识别带来的不利影响,本文提出