【摘 要】
:
近年来,随着全球一体化进程的不断加快和多边贸易的成熟,中国航空货物运输业务的发展进入了新的增长时期。物联网技术的成熟,也在一定程度上扩大了传统航空货运的规模。空运业务和物流服务的发展,使得进口货物总量持续增长并且呈稳定上升趋势,同时进口货物类别也趋向于多样化。持续增长的进口货物数量和多样化的进口货物类别,对海关基地仓库存储能力和仓储管理系统造成了巨大压力。目前海关保税区仓库基地已进行扩建工作,以满
论文部分内容阅读
近年来,随着全球一体化进程的不断加快和多边贸易的成熟,中国航空货物运输业务的发展进入了新的增长时期。物联网技术的成熟,也在一定程度上扩大了传统航空货运的规模。空运业务和物流服务的发展,使得进口货物总量持续增长并且呈稳定上升趋势,同时进口货物类别也趋向于多样化。持续增长的进口货物数量和多样化的进口货物类别,对海关基地仓库存储能力和仓储管理系统造成了巨大压力。目前海关保税区仓库基地已进行扩建工作,以满足大量进口货物分类存储的需求。同时,要求仓储管理系统对进口货物处理流程进行全面监控、提供实时数据报表和3D可视化图像展示、面对大量数据管理无压力、提供简单便捷的操作界面。此外,也要求系统易于维护和扩展。然而,保税区现有的仓储管理系统均存在一些缺陷,如功能缺失无法提供数据报表和可视化图像服务、数据量过大造成系统性能下降、耦合度过高导致系统难以维护。本课题参考现代仓储管理系统的特点,利用当前主流的软件开发技术,设计和实现一套新的进口货物流水线处理软件系统,使其满足上述所有要求。本文按照软件工程开发流程,完成了系统需求分析、软件设计、编码实现、软件测试等全部工作。在选题阶段,采用文献阅读法,对相关领域进行充分了解,分析论文的实用价值和设计实现工作的可行性。在需求分析阶段,对系统涉及的业务进行充分了解,使用UML统一建模语言完成软件系统的需求分析工作。在系统设计阶段,选择分层模式作为系统整体架构,在此基础上,采用Netty框架保证通信的高性能;在需求分析的基础上,识别系统中的实体及其关联,选择关系型数据库管理系统,完成数据库模型的构建。在系统实现阶段,使用面向对象的设计方法识别系统中的类,采用Spring+Spring MVC+My Batis的组合式框架作为系统的开发框架,选用Java程序设计语言完成系统后台服务器开发,采用HTML5完成前端页面设计和编码。在测试阶段,设计测试用例并进行全面测试,及时发现系统缺陷并进行修复。本文设计和实现的软件系统满足货物处理流程监管、提供数据报表和可视化图形展示等全部功能要求。此外,在数据管理方面,使用My SQL+Redis二级缓存保证对大量数据处理无压力;在前端页面的样式设计上,应用Bootstrap框架保证界面简洁和美观;在后端开发过程中遵循面向接口编程的原则,在前后端交互的过程中选择Angular JS框架保证前后端分离,降低了软件系统的耦合度,便于系统的扩展和升级工作。综上所述,本系统达到了预期目标,具有实际使用价值。
其他文献
随着第二代测序技术的逐渐成熟与广泛应用,基因检测技术得到了快速发展,这对人类疾病研究有着极大促进作用。其中,拷贝数变异是基因组结构变异的重要组成部分,其主要表现为亚显微水平的缺失和扩增。目前已证实该变异类型与人类癌症以及遗传疾病等有密切联系,准确检测拷贝数变异对于癌症机理及靶向药物挖掘具有重要的意义。现有拷贝数变异检测方法大多数在测序数据低覆盖度情况下准确度有限,为此本文提出一种基于统计检验理论的
随着移动通信和互联网技术搭上了发展的快艇,人们对于数据传输的速度要求也越来越高。在通信发展的过程中,光通信的高速率传输能融入到发展的大流中,目前已经成为了重要传输网络的支撑体,在市场上也是领头羊的角色。光通信分为有线和无线。前者也被我们叫做光纤通信,而后者,因为是无线形式,即被称为自由空间光通信(Free Space Optical Communications,FSO)。两者相比,后者拥有很多前
随着移动通信的蓬勃发展,对大容量、高质量以及低延迟的通信要求越来越高,而传统微波小规模天线系统无法满足这些需求。大规模多输入多输出(Massive Multiple-Input Multiple-Output,Massive MIMO)技术与毫米波通信技术天然结合相辅相成,利用该技术可以满足大容量、高质量和低延迟的要求。但随着天线数量的增加也会带来一些新的问题,如硬件成本问题、能量消耗过多问题等等
移动通信在发展的过程中不断优化着用户体验,随着人民群众以及各行业日益增长的对更佳通信质量的需求,第五代移动通信(5G)已逐步推进建设。其中,毫米波频段的使用将缓解频谱资源短缺问题,实现高速率、低时延通信。毫米波天线作为无线通信中的重要一环,具有极高的研究价值。然而,毫米波损耗大、衰减快、传播距离近以及覆盖范围窄等问题限制了毫米波通信建设的推进。针对以上问题,本文围绕24GHz频段开展高增益毫米波多
近年来,随着移动通信技术和无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)产业的高速发展,无人机在无线通信领域中的应用成为研究热点。无人机可以作为空中基站(Aerial Base Station,ABS)或空中移动中继,在应急通信或临时通信场景中具有独特的优势。不同于传统的地面基站,无人机基站具有一些特殊的优势,如能快速灵活地按需部署,能提供良好的视距通信链路,能在3D空间自由移动
地海环境特性的研究对于遥感、雷达探测、目标识别等领域具备极大的科学研究价值,只有更加透彻地研究分析环境背景的特性,才能精准地捕获目标信息。通过实测获取环境的电磁散射特性数据代价高昂,因此亟需结合真实环境数据对环境背景进行精确建模,达到理论研究模型与试验测量数据相协同。随着深度学习技术迅猛发展,该技术为传统电磁学提供了一种新式的有效研究思路。本文主要基于真实地海环境数据对典型区域地海环境背景进行针对
针对冬季奥运会的钢架雪车比赛项目,通过运用达朗贝尔原理,本文阐述了钢架雪车运动员在比赛过弯阶段实现贴壁“飞行”的力学原理,设计制作了实验道具并开展了演示实验,阐明了适当的滑行速度和低重心是钢架雪车运动员安全顺利过弯的重要因素。本文还讨论了本演示实验在理论力学教学中的应用前景。
面对越来越复杂的多元化作战环境与国际态势,加之敌方干扰手段的多样化,如果只依靠单传感器来获取战场信息,那么必然会使其生存能力下降,使我方处于不利地位。因此,采用多传感器信息融合系统来洞悉战场环境已经成为一种必然的趋势。与单传感器相比,其增强了系统的可靠性与可信度,扩大了检测范围,减少了信息模糊度,使系统的生存能力大大提升,其优势显而易见。在多传感器系统中有许多功能模块,其中航迹与航迹的关联作为多目
随着“数据化”时代的到来,数据挖掘成为了研究的热点.研究者们从不同的角度出发,提出了很多有效的数据挖掘方法,取得卓越的研究成果,但同时也面临众多挑战,类不平衡问题就是其中的一种.为了解决该问题,已提出了很多基于算法层面的方法.这些方法主要是改进传统的机器学习算法,使其增加对少数类的关注度,或给予少数类更高的惩罚代价,以减少分类器对多数类的偏好,但是算法的分类性能提高不明显.集成学习作为一种增强单一