【摘 要】
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信息交互是互联网技术最重要的应用之一,现有交互技术可以分为远程交互和本地交互,其中信息检索、资源下载是远程交互中的研究热点。在本地交互中,基于AT指令的数据交互技术
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信息交互是互联网技术最重要的应用之一,现有交互技术可以分为远程交互和本地交互,其中信息检索、资源下载是远程交互中的研究热点。在本地交互中,基于AT指令的数据交互技术也得到了广大的关注。如何从海量信息中快速有效地检索到用户需要的信息,如何实现网络资源下载负载均衡,以及怎样实现AT指令下的数据快速交互,具有重要的研究意义。因此,本课题深入研究了基于云计算的文档搜索技术,提出了P2P网络资源多线程传输改进机制,实现了基于AT指令的数据交互模式。论文主要创新点如下:1.针对现有文档检索技术中数据处理速度缓慢、召回率和查准率不理想的问题,提出了两层MapReduce文档粗分类方法。该方法利用云计算下MapReduce架构的强大并行处理能力,实现文档快速分粗类,从而提高了文档检索的召回率和准确率。2.针对ADSL网络上行/下行带宽对P2P网络中上行/下行链路数量的限制以及现有多线程下载技术中资源节点分配存在的节点单一化问题,提出了滑动窗口数据块动态调整策略和资源节点自适应选择策略。其中滑动窗口数据块动态分配策略,解决了ADSL下行链路带宽利用率低下的问题,避免了节点过载造成无效数据请求。资源节点自适应选择策略,解决了节点分配平均化、单一化问题,进一步优化资源下载环境,均衡节点负载,提高传输效率。3.针对不同移动终端平台支持的AT指令规范不同,本文提出的AT指令数据交互方法是将AT指令以配置文件形式保存在后台。这样只需改动AT指令配置文件即可满足不同移动终端数据交互需求,大大缩小了修改工作量。
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