【摘 要】
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由于常规的化石能源有限的储量,再加上大量使用对环境的破坏及空气污染,开发和利用可再生能源的问题逐渐成为一个被人们关注的焦点问题。但是,在众多的新能源中都存在一些相对的弊端,比如受天气影响大、供电稳定性较弱等。为了让更多的新能源的开发和利用我们可以让新能源之间相互结合来消除它们的弊端。比如,风能和太阳能在时间、季节、地域上都存在互补性。因此,为了得到高效率稳定的电量-风光互补发电系统的最大功率跟踪控
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由于常规的化石能源有限的储量,再加上大量使用对环境的破坏及空气污染,开发和利用可再生能源的问题逐渐成为一个被人们关注的焦点问题。但是,在众多的新能源中都存在一些相对的弊端,比如受天气影响大、供电稳定性较弱等。为了让更多的新能源的开发和利用我们可以让新能源之间相互结合来消除它们的弊端。比如,风能和太阳能在时间、季节、地域上都存在互补性。因此,为了得到高效率稳定的电量-风光互补发电系统的最大功率跟踪控制环节以及发电量稳定性问题的研究变的重要起来。本文里我们把风光互补发电系统为研究对象,并开展光伏发电系统
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MoS2是二维类石墨烯层状过渡金属硫化物的典型代表,其被广泛地应用于固体润滑剂、工业催化、催化产氢、电化学等很多领域。近年来,人们已经探索了不同的方法合成了不同形貌的MoS2纳米材料,并研究了其在各个领域的应用前景。自1980年MoS2首次被用作锂离子电池负极材料以来,已经考察了不同形貌的MoS2的电化学性能。前人的研究结果表明MoS2的形貌、尺寸、层状堆积程度都很大程度的影响其性能。本文的工作主
风力发电作为清洁能源,备受关注。而风力机组传动系统性能,直接影响到风力机的整体性能优劣。本文在基于ADAMS的基础上,运用碰撞法对齿轮箱传动系统进行多体动力学分析,得出风力发电机传动系统的速度,加速度以及在啮合过程中所受载荷的变化情况。通过外加冲击载荷的方式改变传动系统的运动状态,通过对比进行故障预测。对传动系统进行分析研究,使我们更好的了解传动系统的结构形式,特点,以及在频繁循环载荷作用下,风力
高压双馈风力发电机是一种新型的风力发电机,其定子采用多层同心式高压交联聚乙烯电缆作为绕组,转子结构与传统双馈风力发电机相同,由于其定子绕组的革新结构设计,使得高压双馈风力发电机能够输出高电压,其定子结构与传统双馈风力发电机有较大不同,因此,对高压双馈风力发电机的电磁设计进行研究是必要的。本文对高压双馈风力发电机的电磁设计中主要尺寸的确定方法进行了研究,给出了完整的电磁设计,并对电机稳态运行下的电磁
槽式太阳能聚光抛物槽总成由反光镜面,镜面支撑结构和跟踪驱动系统等组成。其中镜面支撑结构是整个太阳能热发电系统的主要承载部件,也是反光镜面和跟踪驱动系统的主要连接部件,因此必须有足够的强度和刚度以保证整体结构的可靠性、稳定性、安全性和使用寿命。鉴于空间桁架结构种类繁多,构造复杂,为了便于对桁架支撑结构进行建模与分析,需要找到一个结构相对稳定,便于参数化操作的基础模型结构。利用Visual C++和A
风机常年工作在自然环境中,承受着不同风力条件的作用,机组运行状况十分复杂;风机的叶片和塔架部件都是柔性体结构,它们的柔性变形将会极大影响风力机组的动态特性。因此为了保证风力机组能够高效平稳的运行,研究风机在不同工况下的动力学特性是非常必要的。本文围绕风力机组的动力学问题展开了研究,具体工作内容如下:1)基于风力机组IEC2005设计认证规范,利用BLADED软件求解了风机在不同设计载荷工况下的时域
浮动式风力发电机适合深海环境,成本和材料相对节省。国外一些主要海上风力发电的国家已经开展了相关的理论和实践研究,有成功并网的实例,对于浮动式风力发电机的研究起步较早。国内对于此类型风机尚处于理论探索阶段,相关技术仍不成熟,只能借鉴于类似钻井平台的基础结构。本文以2.0MW海上Spar型浮动式风机为例,借助GH-bladed软件平台对风机的叶片、塔筒和平台的载荷进行分析仿真。具体工作内容为:(1)对
风机所有部件中,叶片的成本是最高的,因此叶片设计的综合性能直接关系到风力发电机气动性能和综合相关性能。本文主要研究内容为风力发电机叶片的气动特性以及动态特性。具体内容如下:首先,介绍了风机叶片气动外形理论基础,建立气动模型和动态失速模型,利用Profili软件确立翼型,结合确定的翼型参数,将翼型导入UG三维软件,建立叶片气动三维模型。其次,考虑叶片的材料及铺层,分析叶片的复合材料的力学性能,在AN
世界能源危机促使了人们对新能源的研究,微电网的概念也应运而生。并网逆变器作为微电网最核心的组成部分,其并网输出电流的控制一直是科学研究的热点。本文针对微电网并网逆变器控制系统建模存在模型误差,以及系统工作过程中会受到实时干扰等不确定性因素的影响这一情况。通过建立逆变器电流控制的模型,对实验系统中直轴电流的阶跃过程的输入输出信号进行采集,并在Matlab-Ident工具箱中,对系统模型进行估计,使估
本课题来自国家自然科学基金资助项目“风力发电并网逆变器的智能故障诊断方法研究”(项目编号:61364010)。面对能源短缺等问题,对新能源尤其是可再生能源的开发与应用迫在眉睫,为了实现并网,对逆变器的动态控制性能要求也越来越高,风力发电并网逆变器的研究越来越受到人们的重视。并网逆变器的模式跟踪对系统的运行模式进行跟踪与识别,可以实现较好的实时跟踪效果,从而更好地改善基于混杂系统理论控制的系统动态性