随着互联网络的快速发展，以信息获取、科研交流类为主的基础网络服务正逐渐发展为以休闲娱乐、电子商务和电子政务等三大类服务为主的扩展网络服务，渗透到人们工作、学习和生活的各个方面。与此同时，人们在互联网上的行为模式与特征也备受重视，越来越多的人开始从事这方面的研究。通过分析用户的行为特征、兴趣爱好，可以提高应用系统的针对性，可以提供更加个性化的服务；还可以更具这些数据构建决策支持系统。因而，网络用户行为获取、分类以及在此基础上的分析研究的重要性日益凸显。本论文在此领域主要工作成果如下：在充分分析点击流的概念、作用和原理的基础上，将当前兴起的Ajax技术应用于点击流，构造了一个基于Ajax技术的点击流采集系统。这种点击流数据的采集方法与使用传统的采集方法不同(传统的方式是直接利用Web日志文件作为数据源)，这种方法不仅能取得Web日志中的各种数据，还能获取更加丰富的用户动作信息，如单击、双击、鼠标滚轮滚动、网页大小调整等等，是网页上用户行为的探针和监听器。使用这种方法，可以极大丰富点击流的内容。其次，根据基于Ajax的点击流捕获工具取得的数据，建立服务器端点击流数据库，并对这个点击流数据库中的数据进行分析，归纳用户在Web上的行为模式，力图从用户的行为数据中挖掘更有潜力的决策信息。应用这些行为模式，可以实现系统的用户行为跟踪、界面设计改进、审计、用户兴趣挖掘等。最后，以先锋软件公司的电子政务系统为平台，将这个基于Ajax的点击流系统应用于电子政务领域，并给出了系统的总体设计和实施方案。同时，这种点击流方法也可以用于其他基于Web的信息系统，如新闻门户系统、信息检索系统、网络教学系统等所有需要用户行为数据的系统，用以提高系统的个性化、智能化水平。