在互联网技术和新一代信息技术的推动下,大数据技术发展迅速,在经济和金融领域的研发和应用越来越快,大数据在经济和社会中的重要性日益凸显。大数据的研究和应用对捍卫国家网络空间的主权、推动社会与经济的可持续发展有着独特的作用,大数据技术也是推动经济转型和产业升级、加快工业化与信息化融合发展的重要推动力,强化大数据项目开发和应用能够推动经济发展和产业转型的新旧动能转变。本文以金融行业风险控制和保险行业精准营销为例,研究大数据技术在经济金融领域研发和应用,具有一定的理论价值和较强的现实意义。应当看到,大数据的研发和应用还处于起步阶段,大数据在实际运用中的有效性还需进一步提高。当前大数据在金融风控中的有效性不足,既有数据质量障碍,也有大数据风控的理论性障碍,还有数据保护和封锁的制度性障碍。消除这些障碍、提高大数据风控的有效性,需要金融企业、金融研究部门和政府监管部门的共同努力。基于以上原因,本文将系统研究大数据在金融风控项目和精准营销项目中的应用,分析大数据项目在实施中可能出现的风险,并提出管控风险的措施和大数据项目的培训方案和方式。这一研究对于推动大数据在商务实践中的应用具有重要的参考价值。本文第一章简要介绍了大数据技术在金融风控和精准营销领域的重要作用,论述了本文的研究背景和意义。第二章通过对国内外文献的阅读和梳理,整理了到目前为止国内外学者的研究成果,并梳理本文研究的方向。第三章是大数据在金融风控项目开发和应用研究,对大数据在风控项目中的需求和可行性进行了分析,提出了大数据风控项目建模方案;第四章是大数据在保险行业精准营销项目中的应用研究,提出了大数据在精准营销中的应用方式、建模思路和开发方案;第五章研究了大数据项目实施风险及管控措施,分析了大数据项目风险类型,并分别提出了管控措施;第六章设计了大数据项目培训方案、培训计划及培训方式,并提出日常维护服务方案。最后一章中,回顾并概括了本文研究结论,归纳了本文的主要研究成果。本文旨在通过对于大数据在金融领域和保险行业的应用实例研究,使得大数据项目应用流程更为简明,为后续研究人员和相关行业从业人员提供大数据开发和应用方面的借鉴和参考。