目前,我国村镇地表水体的污染问题越来越严重,开展村镇地表水体的水质监测工作日益得到关注和重视。然而国内村镇地表水体水质监测体系的发展尚不完善,监测分析结果常存在水质信息片面、表达方式单一无序、污染物空间分布不明晰等不足。本文以湖南省长沙市乔口镇为研究试点,借助地质统计学理论和多种专业软件,对乔口镇地表水体水质污染特征和空间分布状况展开了相应研究,为我国村镇地表水体水质监测与模拟提供了新的角度和参考。论文主要研究内容如下:（1）采用指数评价法对乔口镇域范围内地表水体整体水质状况进行了评价。评价结果表明乔口镇地表水体整体水质状况不容乐观,采样点中水质状况等级在较好及以上的占比为50.57%,多数水体富营养化趋势明显,亟待监控和治理。（2）对乔口镇各建制村地表水体的平均内梅罗指数开展全局和局部自相关分析。结果表明乔口镇域地表水体污染物分布呈一定程度的正相关（Moran’I=0.2985）,且乔口社区及其周边地区污染程度较高,呈高-高聚集态势,蓝塘寺村周边地区较低,呈低-低聚集态势。（3）采用普通克里格OK、以溶解氧为辅助变量的协同克里格CK-DO、以UV₂₅₄为辅助变量的协同克里格CK-UV₂₅₄、回归克里格UK和与BP神经网络相结合的克里格BP-OK等5种插值方法,重点对乔口社区北部的地表景观水体--新河的化学需氧量COD_Cr浓度进行空间分布预测。结果表明,5种插值方法预测结果符合污染源分布的现场勘查情况,较好地反映了水体中COD_Cr浓度的空间分布规律,插值精度表现为以UV₂₅₄为辅助变量的协同克里格法最佳,并且随着插值点数量的下降,各种插值方法的精度整体呈下降趋势。