基于智能细胞的现代烟叶种植管理的智能推理与分析

来源 :中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ferret
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针对现代烟草农业的发展,国家烟草局与云南省烟草局都提出了要尽快发展烟草行业的智能化,应用智能化带动烟草行业现代化建设。论文首先阐述了智能细胞的基础理论与建模方法;随后针对云南省烟草公司的现代烟草智能化发展需求,根据现代烟草农业物联网技术、云计算、智能化发展的现状,提出了基于智能细胞的现代烟草智能服务系统的设计方法和框架设计;论文重点针对现代烟草种植智能管理中的重要业务--烟叶种植面积及其空间分布监测、烟叶长势监测、烟叶轮作规划、基本烟田规划和烟草种植用地演化趋势与决策分析等方面的智能分析及决策分析方面的不足,提出基于智能细胞的智能推理与分析方法,并通过实验验证了本文提出的理论技术的可行性和有效性,为下一步开展智能化系统开发奠定基础。   论文的主要研究内容和创新点主要体现在以下四个方面:   (1)探索智能细胞理论与模型构建方法   国务院32号文件提出发展现代农业及“新一代信息技术”,“促进物联网、云计算的研究和示范应用,加快重要基础设施智能化改造”。智能化研究是当前信息化研究的热点。作者参考了人工智能、控制系统及地理学等领域对“细胞”概念的引申应用,结合物联网技术、云计算及元胞自动机技术,完成了智能细胞的内涵阐述、概念模型建立、模型描述,并在此基础上做了基于智能细胞的智能系统构建方法研究。   (2)基于智能细胞的智能系统构建方法设计了云南省现代烟叶智能服务平台框架   根据智能细胞的智能系统构建方法,云南省现代烟叶智能服务系统是由处于分布式网络空间中具有相对独立、能够接受生态环境信息,并根据知识库、目标库建立的模型智能推理与智能控制规则,做出反应或决策分析的智能细胞构成的;智能细胞通过物联网联系在公共智能服务平台上,并应用云计算的方式实现智能细胞之间跨应用、跨系统的信息互通、共享和协同,决策分析、智能管理与智能控制。这种全新的智能服务平台构建方法对云南省烟草公司开展现代烟草智能化建设提供了新的思路。   (3)将智能细胞的思想应用于现代烟叶种植智能推理   智能推理与分析是智能细胞的核心内容,本文开展了基于智能细胞的现代烟叶种植面积及其空间分布监测、烟叶长势监测与烟叶估产的智能推理与模型构建研究,研究表明基于智能细胞的烟叶面积监测方法由于考虑了烟叶生长特征、综合了周边生态细胞的反馈信息,有效提高了监测精度。在进行烟叶轮作智能推理研究时探讨应用SWRL规则语言表达智能细胞的推理规则,及如何将SWRL描述的智能细胞推理规则转换为JESS推理机能够执行的格式,并进行了实例应用研究,模型推理结果显示模型推理结果可以满足实际应用。   (4)通过智能细胞建模思想将人为因素引入烤烟种植适宜性分析模型和烤烟种植用地演化与优化配置模型中:在烟叶种植适宜性分析与现代烟叶种植用地演化及基本烟田规划智能决策分析时,把州烟草公司控制协调智能细胞(宏观总体规划)、县烟草公司组织引导智能细胞(组织引导烟农、烤烟种植用地规划与烤烟种植指标的实现)、烟农智能细胞(实际土地使用者)等引入智能系统中,各智能细胞通过其自身的决策行为及智能细胞间的相互约束,更好地反应人为因素与自然因素对区域烟叶种植的影响。通过智能推理与分析可以获得反应区域烤烟种植潜力的空间分布信息及其演化过程,为烟草公司进行烟叶种植用地的整治、土壤改良、基本烟田规划和烟水工程建设规划提供参考。
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