算法的出现改变了信息的生产和传播模式,已经成为了教育、媒体、政治、商业等领域的主要的信息生产核心技术。目前我们接触的大部分信息或者产品是经过算法推送的,虽然能够节省我们搜索信息的时间,更准确的满足我们的需求。但是随着算法的大量使用及其技术的不断发展,人们开始盲目的追逐它,使其缺点慢慢的浮现出来。本文主要以文献分析法和内容分析法进行研究,首先将算法纳入到媒介场域中,找出算法与媒介的共同性,并通过研究算法参与的信息生产方式和呈现形态来分析算法文本与媒介文本的关系。其次,通过阐释学理论对算法参与下的意义的生成机制进行探究。在算法的参与下,主体的视域和理解的结构都受到了影响,导致人类获得的经验具有单一性,在阐释的过程中,语言会将这种单一性重新的展露出来,这种“单向度”的语言让我们沉浸在语言的表层,而忽略了对其内部的探究思维。因此媒介意义的生成也被局限在一个框架里,失去了其原本多样性的特点,朝着异化的方向发展。最后,该媒介意义参与到了人类的交往实践中,使其变成了人人都可以阐释的社会文本,算法的阐释也嵌入进了人类的阐释结构中,最终也导致了社会文本阐释活动的异化,进而影响人们对社会事实的正确认识。