个人收入与其所受教育程度之间的关系可以通过教育收益率来测量。教育收益率是指受教育者因增加其受教育的数量而得到的未来净经济报酬的一种测量,它是评价教育生产力的一个非常有用的指数。然而,在收集个人收入数据时,收入往往存在缺失,这为正确估计教育收益率带来了很大的障碍。当数据缺失时,直接忽略缺失这个现象,有可能会对统计结果造成很大的影响,如估计值出现偏差等。为了对缺失现象建立统计模型,Rubin(1976)引进了缺失机制的概念,并把缺失机制分为三类:完全随机缺失,随机缺失与非随机缺失。其中,完全随机缺失与随机缺失也称为可忽略的缺失机制,非随机缺失称为不可忽略的缺失机制。常用的缺失机制模型有Logistic模型,Probit模型以及C-loglog模型等。本文基于我国城镇职工在2002年与2013年的年收入的数据,在不可忽略缺失假设下,使用明瑟收入函数,研究了我国2002到2013年的教育收益率的变化。选用的变量信息包括受教育年限、年龄与年收入三个变量。由于年收入数据涉及个人隐私,在调查时,一般会遭遇无响应。在我们使用的数据中,2002年的年收入的缺失率约为6.0%,2013年的年收入的缺失率约为22.4%。我们采用Logistic模型对缺失机制进行拟合,并用联合似然函数方法推断模型中的所有未知参数。该联合似然函数具有可识别性,我们证明了估计量的相合性与渐近正态性,并得到在不可忽略缺失机制下所得到的教育收益率从2002年的9.62%降低到2013年为8.56%。