【摘 要】
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在地球化学数据处理与异常的解释推断工作中,日益增多地使用各种统计学方法,如趋势面分析、多元回归分析、判别分析、因子分析、聚类分析和对应分析等,各种非参量统计学、模
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在地球化学数据处理与异常的解释推断工作中,日益增多地使用各种统计学方法,如趋势面分析、多元回归分析、判别分析、因子分析、聚类分析和对应分析等,各种非参量统计学、模糊数学及稳健统计学方法也已得到应用,极大地提高了找矿效果和预测水平,减少勘探投入风险,促进了找矿工作的迅猛发展。本文采用直接计算法、移动平均方法、R型因子分析法、马氏距离法、异常打分方法和人工神经网络算法,对研究区内2076个样品,14个元素的1:50000水系沉积物地球化学测量数据进行分析,得到研究区各种方法的异常图,为进一步的找矿工作提供方向性指导和建议。对比几种方法划分异常的效果,并参照已知矿点对得到的结果进行比对,选择适合研究区的最佳数据处理方法。
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