可重构处理器由于其结合了专用集成电路高能效和传统通用处理器高灵活性的优点,逐渐成为了人们的研究热点。但是因为其采用了不同于传统处理器的硬件结构,使得现有的编译技术需加以改进以充分利用其硬件性能。本文针对粗粒度可重构处理器提出了一套配置信息编译及优化技术并在LLVM框架上实现了该编译器。该编译器可以自动对高级语言编写的Kernel函数进行算子提取工作,并对提取的算子针对硬件进行合法化和优化工作。对于不同的循环结构,编译器会结合粗粒度可重构处理器的硬件特性根据循环的不同特点采取不同的编译策略来充分发挥处理器的并行性能。该编译器的编程语言基于C语言修改而来且程序员不需要了解并行计算的实现细节,编译器会负责将其中运算进行并行化优化,方便了程序员进行编程。编译器会对配置信息自动进行压缩,从而减小了配置包的大小和数量,降低了重构的代价并提高了性能。根据从EEMBC中选取的典型算法的仿真结果,该编译器自动生成的配置信息的性能可以达到手工优化的91%,在同频率下与传统串行处理器相比加速比可以达到8.82,表明所开发的编译器及优化方法可以满足当前粗粒度可重构计算领域的任务编译需求。