人类社会已经步入大数据的时代,建筑的建造过程所依赖的物质技术变得日益多样化、复杂化。随着建筑设计内涵和外延的日趋扩大,我们应该理性地、综合地思考建筑问题,运用现有的手段和技术,更好地为建筑设计服务。运用可拓数据挖掘,可以从数据中获取与解决矛盾问题有关的重要知识。可拓建筑设计数据挖掘(The Extension Architecture Design Data Mining)是面向可拓建筑设计所进行的可拓数据挖掘。本文的研究目的是将可拓学、数据挖掘与建筑设计相结合,构建可拓建筑设计数据挖掘的基本理论;论证可拓建筑设计数据挖掘的可行性。研究的意义在于:促进建筑学、可拓学、数据挖掘三大领域的结合,将该研究领域和方向的研究继续向前推进,并产生新的学科生长点,促进计算机辅助建筑设计智能化的发展,为建筑设计创新提供新的、科学的理论支持。在可拓建筑设计数据挖掘的理论研究中,本文采用可拓学、建筑学、创新学、计算机科学等多学科交叉研究的方法。在内容上定义了可拓建筑设计数据挖掘,并阐述了它与可拓建筑设计和可拓数据挖掘之间的关系。在此基础上,论述了可拓建筑设计数据挖掘的对象,提出了数据库的分类和数据的类型。最终,明确了可拓建筑设计数据挖掘的分类,从三个学科的角度分别论述可拓建筑设计数据挖掘的类型及其特征。本文分析了可拓建筑设计数据挖掘的优势及其原因,取得了对其进行推广研究的必要性结论;对可拓学、建筑学、数据挖掘学科交叉的结合点进行了探讨;阐述了继续研究该理论的前提和基础;讨论了建立数据库的必要性及数据的获取、存储和提取的理论方法;分析了建筑设计领域数据的转换,及建立基本数据库、建筑属性库及临时数据库的必要性;论述了可拓建筑设计数据挖掘、“为什么挖”、“在哪挖”、“怎么挖”和“能挖出什么”等关键问题。总之,本文将建筑学、可拓学和数据挖掘相结合,构建了可拓建筑设计数据挖掘的理论框架。完善了建筑设计研究的方法体系,促使建筑学学科产生新的学科增长点,也拓展了可拓数据挖掘的应用领域。