基于使用者选择行为演化的港口投资-定价策略研究

来源 :大连海事大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:moodlysea
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港口作为重要的物流节点,汇集了大量的货流、客流、资金流和信息流,使港口城市的经济得到了快速的发展。受这种经济现象的影响,港口城市纷纷提出“依港兴城”的构想,积极投资建设港口。然而,首先,在分权管理模式下,城市政府主导的港口投资易于出现过热的现象。其次,在计量投资效果时,不考虑港口客户的选择习惯,认为选择转移是瞬时发生的,导致过大估计投资效果。最后,多期决策时不考虑客户忠诚度的阶段性差异对港口选择的影响,投资无法发挥最大效果。为提升港口投入-产出效果,避免港口供给过剩,本文提出多港口投资均衡状态的解析方法,揭示港口投资过剩的机理;考虑港口客户的选择习惯,提出港口动态选择行为的模拟方法,为港口投资效果分析提供准确的需求依据;考虑港口客户习惯的演化过程,研究港口多期投资-定价决策的优化方法,最大化多阶段港口投资的累计效果。具体研究内容如下:首先,研究多港口地区的港口投资均衡状态。先利用宏观的港口市场数据,拟合得到反映港口网络属性的需求函数。然后基于港口城市和企业的港口投资行为准则,分别建立两种投资主体的投资行为模型,用以分析多港口地区的港口投资竞争行为。随后,用解析的方法分别论证两种港口投资Nash均衡状态的存在性及其解析式,用以比较分析两种港口投资行为的内在机理。最后,以某一多港口地区为实例,对该区域的港口投资均衡状态进行了数值分析,分别讨论在投资能力、港口投资收益率、港口价格不同的情境下该港口区域的投资均衡状态。其次,研究分析港口选择行为演变过程的模拟方法。先对有关港口选择行为的研究进行讨论,确定港口使用者是船公司、货代、货主所组成的复合体的概念,然后分析港口投资-定价策略、港口选择行为和港口忠诚度之间的反馈关系,基于离散选择理论构建模拟港口使用者选择行为演变过程的理论模型。为判断模型参数的准确性,将宏观市场份额数据和微观行为数据输入到理论模型中,用蒙特卡洛模拟的方法对模型进行标定。最后利用标定好的模型模拟某一多港口地区港口选择行为的演化过程,分析港口忠诚度对港口投资效果的影响,提出应基于港口选择决策主体的忠诚度进行港口投资的政策性意见。最后研究港口投资-定价策略的优化方法。先基于港口投资-定价决策、港口选择和港口忠诚度的互动关系,构建港口投资-定价策略动态优化模型,其中上层模型是以港口累计投资收益最大为目标的动态优化模型,下层模型是考虑港口使用者动态选择行为的模拟模型。然后,根据模型的数学特点设计逆推法,用以求解模型的最优解。为检验优化模型的实际效果,以某两港口区域为实例,根据港口选择行为特征制定最优的港口投资-定价策略。提出应先降低港口使费培养港口使用者的选择习惯,再投资建设港口的策略。
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