图像测量技术是将图像处理技术应用于测量领域的一种新测量方法。它将被测对象的图像作为信息的载体,从中提取有用的信息达到测量目的。其具体原理是应用数字图像处理技术提取被测物体图像的边缘,从而获得被测物体的几何参数。图像测量系统的高灵敏度、高分辨率、高速度、动态范围大及测量的非接触性,与同精度其他测量仪比较有相对低廉的成本,都使其非常适合于大型轴类零件几何参数的实时测量。本文研究和探索了利用图像处理技术提取被测管道图像的边缘,从而获得被测管道的几何参数测量中平行度参数测量的方法。以多管道细长圆管(棒)的测量为对象,采用数码相机为图像获取装置,配合图像采集卡、计算机、相应的硬件接口及软件设计,建立了具有较高测量精度的检测系统。本文与一般圆孔的圆心参数测量不同的是,针对目前应用比较多的Hough变换圆检测和最小二乘圆检测进行了分析比较,确定了适合实际测量要求的算法,并对其进行了理论误差分析。文章首先分析图像测量技术与传统精密测量技术相比较的优势所在,分析了目前图像技术应用到轴类工件平行度测量方面的现状;接着从数字图像处理技术的基本原理入手,在图像预处理过程中应首先进行边缘检测,后续检测都基于边缘图像进行,在图像测量系统的测量原理基础上,提出适合实际生产需要的圆孔参数测量算法;最后,在实验基础上求解平行度误差,并详细分析误差原因以及改进措施。