近年来,随着教育信息化的逐步推进,学习者可以随时随地使用海量网络学习资源在线学习,这在一定程度上满足了个性化学习的发展需要。然而,网络学习资源的爆炸式增长造成了“资源过载”现象,从而导致了学习者的“学习迷航”问题。具体表现在学习者上网搜索资源的过程中,由于对自身学习认知情况了解不足,当面对大量不熟悉的学习资源时,即使耗费许多时间和精力,也难以找到适合自己当下学习情况的学习资源。在这种背景下,个性化的推荐学习资源不失为一个解决上述问题的好方法,因此个性化学习资源推荐的研究逐渐成为了教育领域的研究热点。当前有关学习资源个性化推荐的研究多数聚焦在基于学生的学习偏好或学习行为,通过构建学习者模型和学习行为分析等方式进行资源推荐,但这些资源推荐方法大多只聚焦于某一方面,有些忽视了学习者当前的学习水平和认知状态,推荐结果不能满足学习者的学习需求;有些忽视了各知识点之间的相互关联,不利于学习者形成全面的认知框架。少数融合了知识图谱和认知诊断进行推荐的相关研究,也只是依据学习者的知识点掌握情况推荐,但知识点认知过程中还存在不同认知属性,仅通过掌握情况推荐知识点资源显然是不够精确的。本文综合考虑了个性化学习资源推荐的各种影响因素,将认知诊断的结果精确到知识点认知属性层面上,据此提出了基于用户认知状态的资源推荐方法。而后构建了基于知识图谱和认知诊断的个性化学习资源推荐模型,设计完成了基于知识图谱的初中数学个性化学习资源推荐系统,为个性化学习系统的研究和应用提供了参考。本文主要完成了以下三部分工作:首先,通过对知识图谱、认知诊断和个性化推荐的相关研究资料进行收集、整理和分析,确定了本文的研究问题、目的、内容与方法,结合以上内容厘清整体研究思路。并且,在系统构建之前,对认知诊断和个性化资源推荐在初中阶段数学方面的应用现状展开了调研,分析了初中学生数学学习时认知诊断和资源推荐方面的实际需求和已有系统的优缺点,明确了本文需要完成的主要功能。其次,根据个性化学习和认知诊断的相关理论,构建初中数学个性化学习资源推荐系统模型。利用知识图谱技术,构建完成了以学习者子图和知识点子图为引领的链接试题子图和学习资源子图的初中数学课程学习知识图谱。使用此图谱作为后台数据库,结合认知诊断模型和基于用户认知状态的资源推荐方法设计完成系统模型,然后进行了需求分析后,完成了系统的设计与实现。最后,在中学选取部分班级小范围地应用本系统,收集学习者的使用信息,并在系统应用实践结束后,通过问卷调查和访谈的方式调研系统的应用实践效果,并对问卷调查和访谈的结果,进行了总结和分析。