在前人对主成分分析与因子分析应用研究的基础上,本文概括了主成分分析与因子分析在体育科研中应用的一般方法,全面系统地分析了主成分分析与因子分析在体育科研应用中值得注意的问题、存在的问题及修正方法,总结了主成分分析与因子分析在体育科研应用中的常用步骤。相关系数矩阵是主成分分析与因子分析的前提条件,影响相关系数的因素也必将影响主成分分析与因子分析的应用效果,本文首次全面系统地分析了主成分分析与因子分析常用的相关系数——积差相关系数的影响因素,进而提高了主成分分析与因子分析在体育科研中的应用效果;首次界定认知数据的性质,揭示了认知数据中不等权指标的主成分分析与因子分析在体育科研中应用存在的问题,并给予修正;首次提出基于肯德尔相关系数下的主成分分析与因子分析,解决了认知数据的非正态分布对主成分分析和因子分析在体育科研中应用产生的影响。