科学数据是第四研究范式下的重要战略性资源,随着科学数据需求的日益庞大,对科学数据的质量要求也越来越高,科学数据监管是科学数据质量的重要保障措施,是实现科学数据最大化合理重用、保证科学研究完整性及持续性的必由之路。由于科学数据监管是政府主导的涉及多方主体参与的管理活动,参与主体之间现存的权益保障与利益分配问题使得他们之间尚未形成一种稳定合作、互动发展、利益共享的平衡模式,严重阻碍了科学数据监管的进程。“共生”是一种合作与交流的智慧,本文从共生理论视角出发,为促进科学数据监管参与主体之间的顺利合作,提出科学数据监管共生的观点并对其进行全方位阐释。科学数据监管共生是指作为共生单元的研究人员以及政府、资助机构、科研机构、图书馆、数据中心、数据出版商等科学数据监管支持组织在一定的共生环境中按照不同的共生模式互相合作与交流,共同推进科学数据监管的实施。本文详细阐述了科学数据监管共生系统的共生单元组成、共生界面内容、共生能量生成及共生环境影响,深入剖析了科学数据监管的共生机制及理论上存在的四种共生模式。在此基础上,构建科学数据监管共生种群演化Logistic模型,结合共生系数的取值与模型的稳定平衡解,仿真模拟了四种共生型科学数据监管模式的能量增长曲线,再次验证科学数据监管的最优模式选择。最后根据共生理论与仿真试验的结果,从共生模式、共生界面以及共生环境三个层面提出科学数据监管实施策略,从而切实激励各方参与主体参与科学数据监管,促进各方高效沟通与交流,推动科学数据监管的顺利实施。