保障和改善民生工作,事关群众福祉以及社会和谐稳定,住房问题既是民生问题也是社会发展的问题,事关经济发展、社会和谐稳定和百姓住有所居。从开始实施住房制度改革到现在已有20多年,虽然这20多年来已取得重大突破,但就存在的问题和难题而言仍不能忽视。本文旨在从人口流动的角度对住宅商品房价格区域差异性问题进行研究,以期为改善民生、解决住房发展中存在的问题提供理论和现实依据。本文首先对我国住宅商品房价格和流动人口的区域间的分布规律、流动人口的特征进行分析,根据两者之间现状特征引出本文的研究问题,分析流动人口与住宅商品房价格之间的关系。选取我国省级层面的流动人口、房地产开发投资、城镇就业人员平均工资、人口机构、普通高等学校在校生数量、第二产业在GDP中所占比重、第三产业在GDP中所占比重、房屋竣工造价和房地产税负9个相关指标数据,经过计算住宅商品房价格与各指标的灰色关联度,分析各指标对住宅商品房价格的影响情况,然后构建面板数据的固定效应模型,证明流动人口对房价的影响在省际间存在差异。根据流动人口的户籍登记地、流动时间、受教育程度和从事的职业这4个维度,选取了13个影响指标,并选取劳动年龄人口数在常住人口中占比、城镇就业人员平均工资、房地产开发投资额、房屋竣工造价、房地产税负、第二产业和第三产业在GDP中的比重这7个指标作为控制变量,建立与房价的长期均衡模型,对流动人口影响住宅商品房价格的区域性差异进行详细分析。本文通过灰色关联分析法,以全国31各省、直辖市与自治区数据为样本,分析得出影响该地区住宅商品房价格变动的所有指标因素关联度排序情况,劳动年龄人口占比>第三产业在GDP中占比>普通高等学校在校生人数>城镇就业人员平均工资>第二产业在GDP中占比=房地产开发投资额=流动人口>房地产税负>房屋竣工造价。然后通过构建面板数据模型证明出流动人口对住宅商品房价格的影响为正,且不同省、直辖市及自治区流动人口对住宅商品房价格的影响大小存在差异。基于第六次人口普查数据,建立多元线性回归模型,通过模型的调整及检验,确定了户口登记地为省内的人数指标、离开户口登记地6年以上的人数指标、拥有高等教育背景的人数指标、专业技术人员数量指标、办事员及相关人员数量指标、国家机关、党群组织、企业及事业单位负责人数量指标这6个指标在各区域间的差异,进而造成流动人口对住宅商品房价格的影响呈现区域性差异。最后则结合我国房地产市场和流动人口的实际情况,提出相关政策建议。