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基于深度神经网络的服装关键点检测和类别属性分类研究
【摘 要】
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近年来,随着人工智能技术和服装电子商务的快速发展,服装图像检索、个性化服装推荐和虚拟试穿等新型应用得到了广泛的关注,但这些应用十分依赖于高质量的服装关键点检测和属性分类。服装作为一种典型的柔性对象,对其进行视觉分析面临背景复杂多样、衣服种类繁多、模特姿势多变以及遮挡等问题。这些问题使得目前服装关键点检测和属性分类的准确度不够高,难以满足实际应用的需求。本文旨在使用最新的人工智能技术,即深度神经网络
【出 处】
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武汉纺织大学
【发表日期】
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2021年01期
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