信息资源的海量剧增,导致我国科技信息用户在“信息爆炸”的环境中,饱受“知识饥荒”和“找不到真正所需求的和最新的信息和数据”。专利作为一种具有特殊性质的文献,包含了先进的技术方案,但同时存在管理困难、相对孤立、使用率低等弊端。《国际专利分类法》(International Patent Classification,以下简称IPC)是目前国际上最通用的管理和利用专利文献的工具,通过在IPC与《中国图书馆分类法》(Chinese Library Classification,以下简称CLC)的类目之间建立映射从而建立二者的关联,为实现专利和期刊资源交叉浏览和交叉检索提供极大的便利。本文在调研相关领域现有的方法后,采用两种映射方法来实现IPC与CLC之间的类目映射,二者分别基于类目相似度和交叉检索原理。在计算类目相似度的过程中本文为类目定义一个概念模型,同时引入两种词汇相似度计算方法。考虑到用这种方法建立映射过程中受到的人工干预比较大,为了降低人工干预对实验结果的影响,本文设计了另一种基于交叉检索的方法进行映射实验,该方法的实现更多依赖于数学统计而非某种知识组织。最后通过实验证明这两种方法的能够有效地实现分类法间映射。