在线考试是现阶段网络教育领域的一个应用热点。它是建立在国际互联网(Internet)或内部网络(Intranet)上的应用系统,客户端的配置可以极为简单,使考试不受地域的局限。一个完备的在线考试系统,可以使学习者学习过后有效检验学习的效果,以发现学习过程中的不足,使得学习效率得到很大提高。而在线考试系统中的试卷是检验效果的主要方法,因此组卷策略的优劣直接影响了教学效果的判定,本文重点研究了基于Web的考试系统中的组卷策略,分析探讨现有的几种组卷算法,结合本系统试题库的结构及其中试题数量不庞大的特点,从试题属性项定义、组卷参数的定义、变换算法的说明三部分对组卷策略进行分析,为了提高考试系统组卷的效率,增强考试系统的实用性,提出了基于试题题型和试题难度系数动态调整的随机抽题算法。这种算法不仅解决了试卷难度系数难以确定的问题,而且有效提高了抽题组卷的速度和效率。采用改进的随机算法来实现试题库的自动组卷,实践结果表明该组卷算法结构简单、实现起来也简单而且非常实用,组卷速度、组卷质量已达到所需要求。并且本文从试卷的评阅角度进行研究,提出了系统批卷与人工批卷相结合的方法,更好的完成了教学效果的检验。基于新的组卷策略系统中避免了学生在考试过程中出现的互相抄袭,考前获得考卷的问题,最后研究试题库的数据组织结构,确立本试题库数据的组织方式并对试题库中数据表的结构进行了分析和设计,给出组卷策略所使用的题库ER图以及数据库的表结构关系。本文提出的新的组卷策略:包括利用组成试卷的多样性来提高考试过程的安全性、通过不同组卷参数来限定生成试卷的考察能力、使用试卷期望平均值来控制试卷的难度组合比例等方法,最后为了提高考试结果的准确性系统中使用了一种系统阅卷与人工阅卷相结合的判卷方法,使得基于Web的考试系统能够提供更加方便、安全、合理、科学的教学效果评价方式。