随着金融外包服务的不断扩展,越来越多的商业银行将本应自己组织开展的业务通过外包的方式转移给其它企业,将自己的力量集中在自己的核心竞争优势上,从而达到自身的可持续发展的目的。然而商业银行开展外包业务时,由于自身核心竞争力有限以及其它内外部因素综合作用,外包结果可能违背自身预想,进而发生风险事件。例如：出现基于信息不对称的供应商选择风险、或外包过程中管理流程设计不合理有缺陷等,进而引发风险事件,造成不必要的损失。因此我们有必要研究商业银行外包风险评估,进而利用评估结果改进银行风险管理水平。首先是建立科学合理的外包风险评估指标体系,其次运用科学的评价方法对外包风险进行评估,在评估的基础上,找到风险薄弱环节,从而有效地缓释外包风险。本文在对商业银行金融服务外包界定的基础上结合新巴塞尔协议分析了商业银行外包业务后所产生的风险类别,在原新巴塞尔协议的基础上建立包括7个一级指标体系及17个二级指标的指标体系。在上文构建的七个一级指标体系和十七个二级指标体系的基础上,采取层次分析法确定了各一级指标及二级指标的权重。考虑到上述方法所确定的权重值直接影响各因素权重,极大地影响综合评价结果。因此在计算各一级及二级指标的权重时,本文通过占较大比例的专家调查结果判断其中涉及各指标间的相对重要程度值。在确定了各指标权重的基础上,本文建立了商业银行外包风险的模糊综合评价模型,包括评判因素集和评判集的建立,通过调查问卷建立单因素评判矩阵,并采用了逐级综合评价方法。通过分析我国商业银行金融服务外包业务中各项风险指标权重和模糊综合评价模型的建立,本文以C银行作为实证分析,运用模糊综合评价模型对其金融服务外包风险进行了评价,通过实际例子验证本文所建立的商业银行金融服务外包风险的模糊综合评价模型的有效性。经过问卷的收集与整理,通过本文所建立模糊综合评级模型计算,C银行外包业务的整体风险水平评分2.2626,总体风险水平较低。评价结果符合C银行的实际风险情况,验证了模糊综合评价法的有效性。本文提出的模糊综合评价模型不同于KMV模型和VaR等现代风险计量方法,他们仅仅是对于单种风险的计量,而模糊综合评价法对风险的评价是一种综合评价法,不仅可以评价单一风险因素、某一个领域面临的整体风险水平,还通过对同一行业内的不同公司的某个特定业务领域的风险水平进行评估从而得出该行业某个特定业务领域的行业分析结果。总而言之,本文通过对外包风险的分析所建立起来的商业银行外包风险模糊综合评估模型是有价值的,可以改进商业银行风险管理,同时本文建立金融服务外包风险评估模型及其风险指标体系具有创新性,可以广泛推广应用。