随着人们个性化穿戴意识的提高,服装不仅是基本的生活需求,更是提升自我品味和形象的重要载体。面对电商平台的各种款式服装特别是快时尚品牌往往显得盲从,经常性地遗憾消费。提供个性化的服装推荐搭配服务已经成为了年轻消费者的诉求。本课题设计和开发了一个基于专家知识的个性化服装推荐搭配系统,旨在从专业搭配的角度出发,引导消费者选购适合的服装。主要工作如下:(1)研究了专家提供的服装推荐搭配经验,以色彩理论、服装廓形等专业知识为基础,分析了影响用户着装的六大因素,将专家推荐搭配的思维方式转化为系统能够处理的存储模式和推理机制,建立了电子化的服装知识体系库。(2)针对推荐搭配中查找相似颜色的问题,运用潘通色、RGB和HSV三种颜色表示方式的转换方法,明确各色系颜色拓展空间限制条件,应用颜色相似度计算进行颜色拓展。(3)研究了系统开发相关技术和开发流程,配置系统的运行环境。采用Tomcat、Objective-C、Java实现IOS客户端和后台服务器的搭建。本文详细说明了该系统的分析设计,并实现了服装推荐、服装搭配、个人测评等功能,系统的上线运营将为用户提供一个新颖的服装选购模式。