近年来知识图谱技术在金融行业的应用越来越广泛,在这些应用当中,对风险的控制一直是金融行业工作的重点和难点,现有的风险预警系统主要面向系统风险进行分析,对存在于舆情数据中种类繁多、表现形式多样的非系统性风险分析能力不足。为了解决上述问题,本文拟搭建一个基于知识图谱的企业风险预警系统,该系统可以对舆情数据中包含的风险信息进行有效识别,并结合企业投资关系知识图谱对风险的传播进行高效的分析和可视化。经过对金融行业中知识图谱风险预警理论和应用的研究,首先确定了论文的研究内容主要包含企业知识图谱风控模型、企业舆情风险发现模型、企业风险预警系统的实现三个部分。之后,根据以上研究内容,论文完成了基于知识图谱的企业风险预警系统的设计与实现,主要包含1)企业图谱风控模型的搭建,主要采用数据爬取、知识图谱构建技术、图数据库技术构建一个基于企业投资关系的知识图谱;2)企业舆情风险的识别,采用自然语言处理技术从非结构化舆情数据中,解析可能存在的企业风险信息;3)企业风险预警系统的实现,先根据节点间的关系计算风险的传播路径,再通过Websockt协议将风险即时推送到客户端,并使用Cytoscape.js技术在客户端以3D图谱的形式直观地展示展示风险大小及其传播范围。最后对系统进行了黑盒测试,确保系统能够满足设计的功能要求,金融行业的从业人员可以通过该系统,获取传统的企业经营风险评估手段以外的更多维度、更加实时的非系统风险信息,对目标企业存在的风险进行更加全面的评估。