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配电系统规划是电力系统规划中的主要任务之一,对保障供电能力和供电质量起到至关重要的作用。然而大规模的分布式发电(distributed generation, DG)接入配电系统,使得传统的配电系统变成了有源配电系统,给配电系统的规划带来广泛的不确定性,大大增加了配电系统规划的难度。因此十分有必要研究合理计及不确定性因素的有源配电系统优化规划。首先,本文分析了有源配电系统规划的国内外发展现状,介绍了常用的几种不确定性因素处理方法,归纳总结了鲁棒优化方法的发展进程及其优点,并对使用成熟商业软件CPLEX求解等效的混合整型线性规划(mixed integer linear programming, MILP)模型和使用传统元启发式算法求解常规模型的效率做了简要对比。其次,建立了DG选址定容和网架规划联合的配电系统规划模型。为了保证添加DG后以及考虑部分不带负荷的传输节点时网架规划的辐射状,引入了生成树限制以实现去环功能,然后利用锥规划模型等效非线性的潮流计算模型,利用多面体近似模型将锥规划模型线性化,从而建立起基于MILP的有源配电系统规划模型,并采用CPLEX对该模型进行求解计算,仿真计算结果验证了所提模型的高效性。此外,还通过MATLAB的GUIDE图形用户界面开发环境对上述的有源配电系统规划进行了软件开发。然后,针对含风速不确定性的配电系统分布式风电规划,引入鲁棒优化方法,提出了一种配电系统鲁棒优化规划模型,利用潮流线性化、强对偶理论等方法将其转变成了一个标准的MILP模型。同时还引入了可调鲁棒优化理论,用不确定度来弥补鲁棒优化结果偏于保守的不足。并通过IEEE 33节点标准测试算例来验证所提模型的有效性。最后,同时考虑负荷和可再生新能源DG出力的不确定性,建立了一个可调鲁棒两阶段极小极大成本网架规划模型,为了求解该模型,分别建立了主、子问题两个单层优化模型,通过主、子两层模型的相互迭代来求解最终的网架规划结果,并通过23节点配电系统算例对所提的模型和算法进行仿真验证。