随着城市经济的飞速发展,交通拥堵的问题也日益严重,在机动化水平持续提高的背景下,公交出行分担率却呈现逐年下降的态势。交通压力的日益增大,使得城市居民的通勤时间也在逐步增加。尽管轨道交通方式运量大、速度快,但高昂的建设成本和运营成本难以在中小城市中普及。如何挖掘现有公交潜力,吸引其他交通方式通勤乘客显得尤为重要。考虑到通勤乘客在出行时间、出行空间的相对稳定,大站快线公交无疑是一个很好的选择,可以有效地服务中长距离通勤出行用户。论文基于常州市居民出行调查数据和IC卡刷卡数据,从时间分布、空间分布和方式分布对通勤出行需求特性进行分析,并比较了不同交通方式的差异性。在把握通勤出行需求的基础上,设计大站快线出行意向调查,利用SPSS软件进行Logistic回归,构建了出行方式转移模型。以通勤乘客出行时间最短和公交公司运营成本最小两个目标构建大站快线与常规公交组合调度模型,并利用遗传算法对模型进行求解。在实例研究中,论文选取常州市2路公交作为研究对象,应用出行方式转移模型,得到新的公交出行需求并代入组合调度模型进行求解。结果表明,综合考虑站点不均衡性和OD客流不均衡性的方案效果最好。