深基坑监测及神经网络在变形预测中的应用研究

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随着城市基础设施改造和市政建设,高层楼宇的施工建造,以及建筑工程设计和施工技术的进一步发展,我国城市基坑工程发展迅猛,深基坑开挖与支护技术的研究日益受到重视。诚然,基坑围护问题也已经成为我国建筑工程界的热点问题之一。 由于基坑工程不仅存在基坑本身的安全与稳定问题,而且还存在因土方开挖引起的周围地层移动而危及相邻建筑物、地下管线网和城市市政设施的正常使用等问题,因此有效地控制基坑变形以保证工程与周围环境的安全,己经成为基坑设计、施工、监测中重要的内容。而现场的实时跟踪监测在动态设计和信息化施工技术中越来越显示出它的重要性和不可代替。 本文以深基坑围护为研究对象,对动态设计及信息化施工技术的三个方面进行了较为深入的研究,主要研究建筑深基坑监测系统、预测系统的建立及动态设计及信息化施工技术的实现。结合具体的工程实例,验证了所研究出的成果具有较好的准确性和实用性。主要的研究工作如下: (1)在分析深基坑监测研究现状的基础上,对建筑深基坑稳定性监测系统的多个方面作进一步的探讨,就一些具体问题提出自己的看法,并结合工程实例对深基坑监测的应用作出详细的分析。 (2)探讨预测预报方法中的模糊数学预测法、实时建模时序预测法、灰色系统预测法及神经网络预测法各自的特点、优缺点以及适用条件,在此基础上进一步研究BP神经网络结构模型及建立人工神经网络变形预测系统。 (3)根据所收集的资料及结合工程实例,对深基坑反分析技术的原理及优化方法作进一步的讨论,并就信息化施工的工艺流程提出自己的观点。 (4)结合具体的建筑深基坑工程实例,利用现场监测所获得的数据对BP神经网络预测预报模型进行验证。结果表明,利用神经网络进行深基坑变形预测是具有可行性的。 (5)根据神经网络模型预测结果,分析人工神经网络在深基坑变形预测中产生误差的影响因素。
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