在信息化时代背景下，面对人均资源占有量与资源储量日益突出的矛盾，必须创新和突破新的成矿理论和关键技术，积极探索新方法新技术在矿产资源预测研究中的应用。高新技术的迅速发展，极大丰富了矿产资源预测理论和方法。每个预测方法和评价方法在实践应用中都有各自的优点和不足，但目前国际上还没有统一的规则用于选择最符合实际需要的方法。本论文从预测方法与评价方法的数学原理出发，从计算机科学的角度将数学模型与编程技术相结合，探索了矿产资源定量预测技术与预测结果判别技术，将GIS技术、数据库技术以及可视化技术耦合应用，最终构建了预测过程自动化与预测结果最优化的矿产资源预测判别系统，为矿产资源预测和评价提供了新技术。本文取得的主要进展包括:　　(1)矿产资源定量预测方法的选择　　引入了文献计量学的基本理论及其前沿技术方法，采用自然语言处理和文本挖掘技术对矿产资源预测的科学文本进行处理，共提取出24种矿产资源定量预测方法，并通过共现分析实现了对预测方法科学结构的可视化表达;采用双标图分析法确定了预测方法的热点与前沿，最终选择了证据权法、模糊逻辑、神经网络和支持向量机四种定量预测方法。　　(2)矿产资源定量预测关键技术的研发　　矿产资源定量预测技术是在详细研究了证据权法、模糊逻辑、BP神经网络和支持向量机的基础上，将编程技术与数学模型充分结合，并解决了其中涉及的关键问题，包括条件独立性检验、模糊推理网络、神经网络参数设置以及交叉验证，完成了预测过程从非自动化向自动化转变的初步探索;矿产资源预测结果判别技术是在充分研究了预测结果评价方法的基础上，提出了基于评价方法的联合判别函数的概念，能够实现对预测结果快速、准确和客观地判别，并以ROC曲线和P-A图为例，分析了联合判别函数的具体表达形式。　　(3)矿产资源预测判别系统的构建　　从软件工程的角度出发，在对目标系统进行详细的需求分析以及全面的系统设计的基础上，使用ArcEngine10.1组件开发包、Oracle10g Release2数据库、ArcSDE空间数据库引擎以及面向对象语言C＃和MATLAB程序解释语言的混合编程语言，开发了具有预测过程自动化与预测结果最优化功能的矿产资源预测判别系统，为用户提供一个界面友好，操作简单的定量预测工作平台。在此基础上，结合矿产资源定量预测的工作流程，探讨了矿产资源预测判别系统在哈图-包古图地区金矿预测工作中的应用，用于验证系统的可行性与实用性。