随着现代化进程的加快，为了既能够满足经济发展的用电需求，又不会浪费电能，极大的提高电能利用率，必须对用电负荷进行准确预测，这样有助于实现合理调度，满足用户要求，并降低电力配送的成本。夏季负荷预测作为负荷预测的一个组成部分，因而对其准确的预测就变得尤其的重要。　　首先，分析夏季负荷特性，并研究与温湿度的相关性。针对夏季负荷特性，主要研究夏季负荷的年变化趋势、周变化趋势和日变化趋势。研究与温湿度相关性，对温湿度数据进行插值处理，建立日负荷与温湿度一一对应的序列，绘制序列散点图并拟合曲线，进而得出负荷与温湿度的相关性。　　然后，建立基于温湿度因子的多元线性回归模型对负荷进行预测。比较分析传统预测方法和现代预测方法的优缺点，选择多元线性回归模型作为研究方法。考虑到工作日负荷与周末负荷存在明显的差异，因而将负荷数据分开处理修正，同时针对负荷存在自然增长率这一现象，借助历史数据，充分考虑负荷自然增长率，对负荷预测方法进行修正，以提高预测精度。　　最后，考虑积温效应对预测负荷进行修正。分析积温效应现象，总结其工作原理，结合其表现形式，从温度和负荷两个方面来研究积温效应和修正预测负荷。考虑到负荷的连续性原理，建立基于负荷趋势的修正模型，进一步修正预测负荷，提高预测精度，使得负荷预测精度可以达到96.12％。