新形势下县域居民就诊流向变化及影响因素研究--以河南省息县为例

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【目的】
  本研究聚焦县域居民就诊流向变化,以近几年样本县居民住院卫生服务利用数据为基础,描述并分析新形势下县域居民住院流向随不同年度的变化情况和特点,同时分析其中存在的现实问题和主要原因。在此基础上,拟合Logistic回归模型进一步分析影响县域居民住院流向变化的各项因素,以求为引导县域居民有序就诊和构建科学、合理的新型县域居民就医格局提出可行的政策建议集,最终为深化县域新医改和完善县级分级诊疗实践提供更加翔实的理论支撑和实证依据。
  【方法】
  (1)文献分析法
  本研究利用文献研究法对论文涉及到的基本概念和基础理论进行梳理整合分析。以“县域居民”、“就诊流向”、“就诊流向变化”、“就医/就诊行为”、“就诊流向影响因素”、“就诊机构选择”和“住院流向”等为关键词,检索中国知网、万方数据库、维普网、WebofScience(SCI、SSCI)、PubMed和Google学术搜索引擎等中外文献数据库和国家卫生政府机构以及相关网站,搜集并整理国内外相关的文献资料及参考信息,以期为后面的实地调研和统计分析做好基础性的信息准备。
  (2)实地调查研究法(调研数据收集和知情人访谈)
  研究以河南省信阳市息县为实地调研点,主要利用的数据是2016年-2018年息县城乡居民基本医疗保险就诊数据。同时,对样本县卫健委、医疗保障局和县医院的相关知情管理者进行深度实地访谈,以求尽可能多得了解可能影响县域居民就诊流向变化的各种因素等信息。
  (3)数据处理及统计学方法
  首先,利用MicrosoftOfficeExcel2019表格软件内置程序及相应函数对2016年—2018年息县医保住院数据进行清洗、整理、筛选。其次,通过描述性统计分析方法对息县居民住院流向变化进行基本性的统计分析和描述。最后,以2017年和2018年的医保住院数据为基础,计算并比较个体在2017年和2018年的综合住院就诊水平,将患者划分为住院就诊水平升高、不变和降低等三个分类,运用有序多分类Logistic回归模型对患者住院流向变化的影响因素进行分析。
  【结果】
  (1)2016年到2018年,息县住院居民的住院人次、住院人数、住院总费用、住院医保总费用都呈逐年上升的态势,且2018年的各项指标数据都是2016年的1.6倍左右。同时,从总体来看,2016年到2018年三年间息县居民的住院次均费用、住院人均费用和住院次均医保费用也呈现增加和升高的态势。
  (2)从2016年到2018年,息县居民住院患者中在县级医疗机构就诊的住院人次和住院人数占比都为最高,具体占比每年都在50%左右;同时,息县居民2016年—2018年在县外医疗机构就诊的占比每年则维持在15%左右。然而从住院费用和医保费用情况来看,三年间,息县居民在县外医疗机构住院就诊所用的住院总费用和住院医保总费用每年都分别占到50%和37%左右的较高比例。
  (3)从疾病分类情况来看,息县住院居民排名前八位的疾病类别在这三年里都是一致的且累计百分比均超过91%,也即就诊居民住院疾病分类的前八位却没有明显改变。而从全部疾病类别来看,前十位累计百分比也在这三年中达到了94%。
  (4)多因素分析结果显示居民的住院就诊水平变化除了与驾车到县医院时间无关外,与本研究所涉及的其他自变量则均有关。
  【结论】
  (1)从总体上来看,息县居民的住院费用随时间变化在不断上涨,而就诊居民住院疾病分类的前八位却没有明显改变;
  (2)息县居民住院就诊外流现象显现,同时县域内医保资金外流压力也增大;
  (3)息县居民在县级医疗机构的住院就诊比稳定不下,乡镇卫生院能力发挥受限,患者住院就诊有趋高的态势;
  (4)息县居民住院就诊水平变化受多因素影响,但与就诊地点的地理可及性无关。
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