【摘 要】
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为了适应现代战争中大批次作战平台的要求,提高数据融合系统中航迹关联的正确率和适应战场环境的实时性要求,论文中提出了一种新的、近似的联合概率航迹产联算法.在近似法中
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为了适应现代战争中大批次作战平台的要求,提高数据融合系统中航迹关联的正确率和适应战场环境的实时性要求,论文中提出了一种新的、近似的联合概率航迹产联算法.在近似法中目标被分成不同的近似聚,与传统聚不同的是近似聚中有一个中心目标,聚中其它目标与中心目标的相关门间有交叠,且交叠区中至少有一个公共量测.如此近似聚中的目标数不会太大.基于近似聚,利用完全联合概率关联算法中的关联计算方法,考虑目标相关门内所有的回波,根据相关程度不同赋给每个回波不同的权值,通过加权计算得到近似最优的目标状态估计.近似联合概率法解决了在实际工程中目标批次增加时关联正确率和时间消耗间的矛盾,适用于大容量且实时性要求高的融合系统.如何提高属性关联的正确率也是论文研究的工作之一.针对传统的属性关联采用方位角一维信息进行关联的不确定性和关联正确率不高而提出一种新的多因素综合主判法进行属性关联.
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