物流业是经济全球化和社会分工不断深化的产物,在经历了两次工业化革命以后,生产和制造技术上的增长空间短期有限的情况下,经济发展必然会在流通领域寻找新的经济增长点,物流产业的发展也就成为了必然的选择。物流业作为国民经济的重要组成部分、工业化进程中的重要服务模式,它的重要性越来越引起人们的关注,物流业发展对经济增长的促进作用也成为各级政府和理论界共同探讨的话题。在阅读和归纳分析相关文献的基础上,笔者主要从以下两方面来研究物流业发展对经济增长的影响程度:全国纵向的时间序列数据和各地区横向比较的面板数据来分析物流业发展对经济增长的贡献。本文从专业化分工的视角来考察物流演进,分工和专业化所带来的效果就在于生产效率的提高,从而实现经济的增长与进步。论文对柯布一道格拉斯(Cobb-Douglas)型生产函数进行扩展,加入物流作为生产要素,该指标值通过从三方面,以八个分指标为基础,运用主成分方法来构造,在此基础上,运用协整理论和状态空间模型对全国的时间序列数据进行了定量研究和分析。为了深入分析全国各个省份物流业对地区经济增长的不同影响程度和产生地区差异的原因,本文采用Panel Data经济计量模型进行横向比较。论文的主要结论如下:(1)实证研究结果表明:物流业发展、物质资本、人力资本投入和经济增长四者存在长期稳定的均衡关系,物流业的发展对经济增长起着重要的拉动作用,但作用机制并不很强。(2)本文采用1978～2006年的数据得到的状态空间模型结果表明:物流业发展对经济增长的促进作用有一定的波动性,但1999～2006年的拉动作用结构稳定。(3)物流业、物质资本和人力资本对经济增长的影响在地区间是不对称的,其中,和中、西部相比,东部地区物流业产出弹性要高于其他地区。