面向个性化定制的西装企业智能制造改善研究

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在智能制造的背景下,服装生产企业的制造行业中的信息化程度越来越高,企业竞争愈发激烈,传统面向订单的生产模式已经愈发不能满足市场中日益增多的客户定制需求。当前不少服装企业都开始提供定制服务,但由于生产过程中大量的人工操作以及信息流转不畅延长了定制周期、降低了客户满意度、影响了生产效率,这些都削弱了企业的市场竞争力。本文选择存在以上问题的WZ西装企业作为研究对象,以大规模定制的生产模式和管理信息系统的引入作为思路来解决WZ西装企业面临的生产模式陈旧和生产效率低的问题。在订单阶段,对企业现状进行深入分析,根据企业的现有资源以及利用Kano模型等需求分析技术设计出可以为客户所提供的个性化定制选项以及量体项,也就是客户所要提交的定制信息;在计划阶段,根据西装生产的技术要求以及WZ企业的实际生产情况设计了客户定制信息向生产资料文件的转化规则,使用RBF神经网络和参数化设计模型等技术建立了西装样板的快速生成方法,完成了由客户需求向生产资料的快速转化;最后设计和开发基于B/S结构的西装个性化定制管理系统,使得客户可以使用系统方便快捷地提交西装个性化定制需求,在系统获取到客户的定制信息后可以快速转化为生产资料文件投入到生产中,并对生产过程进行管理。这样为WZ西装企业构建的西装定制生产流程,订单和计划阶段人工参与较少、生产阶段信息流转快速且管理便捷、定制周期较短,可以有效提升企业竞争力。
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