合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)的分辨率和覆盖范围等性能不断提升的同时,回波数据的体积也不断增大,简单条带模式下的回波数据已经达到数十千兆甚至一百千兆以上。在进行回波仿真的过程中,通过发挥多核并行处理的优势,就能保证SAR大规模原始数据处理过程的高效性和准确性。　　 本文以SAR原始回波数据为基础,深入研究OpenMP多核并行技术在SAR回波仿真中的应用。首先,介绍了机载SAR发展和应用现状,分析了SAR信号处理基础以及匹配滤波器的实现。其次,结合多核并行计算模型,从SAR回波数据存储的结构特点和成像算法功能两个方面,对SAR成像算法在仿真过程中的可并行性进行了详细的分析。在数据方面,依据不同原始数据块之间的弱相关性,提出基于数据域分解的并行算法;在算法功能方面,依据算法功能模块的独立性,提出基于功能域分解的并行算法。再次,在多核工作站上开发了基于OpenMP的SAR并行成像的终端处理系统,其中包括数据回放、成像参数预设、算法选择和子帧图像显示等功能模块。数据回放功能将雷达挂飞数据从记录卡转存到多核工作站磁盘文件中,算法选择功能可以实现在数据域并行和功能域并行间的切换,子帧图像显示功能把成像处理过程中的子帧图像实时的显示在终端系统界面上,便于对成像过程的监测。最后,并行处理终端系统完成了回放数据的算法仿真,进行了不同粒度划分条件下算法性能的测试,并在最佳并行粒度条件下对两种并行算法的结果做了分析和比较。