传统的安全系统主要采用基于信物或口令的方式，随着社会的发展，这种系统显得越来越脆弱。为了应对这些挑战，人们把目光转向了生物识别技术，希望能借助人体的生理特征或行为动作来提高身份识别的精度。所谓指纹就是在人们的手指表面上的凸凹不平的各种各样的纹路。现代统计学已经表明，指纹具有稳定性和唯一性。最近，随着计算机技术和嵌入式系统技术的发展，自动指纹识别技术取得了很快的发展，指纹图像处理技术是自动指纹识别系统的关键技术之一，本论文重点介绍的就是这种指纹图像处理技术。作者在收集和分析了近年来大量的国内外的关于指纹图像处理技术的学术文献基础上，分析了指纹图像的特性，提出了一套适用于光学指纹传感器采集的指纹图像的处理算法，这些算法包括指纹图像滤波、指纹图像的细化、特征点的提取、指纹图像的点模式匹配等步骤。本文在最后将整套算法移植到DSP平台上，并且结合DSP处理器的性能特点对算法做了进一步的优化，合理地对DSK片上资源进行了配置，使之有利于DSP实现。