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伴随着“一带一路”战略的顺利展开，中国跨境电子商务得到了空前发展，成为了国民经济发展的新动力，跨境电子商务在中国经济发展尤其是进出口贸易中的地位越来越突出，是中国引领国际贸易变革的重要优势。然而，由于跨境电商企业涉及的上下游企业不断增加，跨境电商企业的供应链结构也日趋复杂，供应链网络中存在的风险越来越大，而其中供应商的选择更是影响跨境电商供应链稳定性和时效性的关键因素。因此，制定一套合理的风险评估体系，据此建立一个有效的跨境电商供应链风险评估模型，从风险角度选择最佳供应商，对跨境电商企业供应链网络的可持续发展有着至关重要的作用。
本文通过对跨境电商供应链合作伙伴的选择问题进行分析及评估，基于跨境电商生态系统视角，构建跨境电商供应链网络，以识别不同企业节点之间存在的风险因素，从而制定供应链合作伙伴风险评估体系。同时，提出一种改进的失效模式与后果分析（Failure Mode and Effect Analysis, FMEA）模型，用来弥补传统方法的不足，使其适用于复杂的不确定环境。在传统的FMEA方法的基础上，基于二型模糊变量来对决策环境进行拓展，并引入前景理论及扩展的 MULTIMOORA 方法，形成一种综合的多准则群决策风险评估与排序方法 IT2PT-MULTIMOORA-FMEA，并将其与跨境电商供应链合作伙伴风险指标体系相结合，从而构建跨境电商供应链合作伙伴风险评估模型。本文的主要研究内容如下：
一、从跨境电商生态系统理论视角着手研究。通过对影响跨境电商供应链合作伙伴选择的风险因素进行识别，结合历史经验及现实情况，制定跨境电商供应链合作伙伴风险评估体系。该体系包含了定性及定量指标共18个，分别从环境风险、商品风险、合作企业风险、物流运输风险等维度来对跨境电商供应链合作伙伴进行系统、客观的评价。
二、提出基于IT2PT-MULTIMOORA-FMEA的多准则群决策风险评估方法。首先，将评估的环境拓展到模糊情景下，运用二型模糊方法来解决专家评估中存在的不确定性和模糊性。其次，考虑到FMEA团队成员心理因素对决策行为产生的影响，引入区间二型模糊前景理论，用以修正FMEA所得出的结果的偏差，同时，采用相似度来刻画专家决策与群体决策的一致性。再者，为了平衡决策过程中主观因素造成的结果偏差，采用了主客观综合赋权法来求得风险准则和专家权重。通过构建二型模糊相似度及客观权重极大熵模型来计算专家客观权重，以此实现对专家主观权重的修正；通过二型模糊熵值法对风险准则主观权重修正，引入偏差最小化模型来确定主客观权重之间的分配。最后，针对传统RPN无法有效排序的问题，基于风险准则O、S、D的权重对MULTIMOORA进行扩展，并将其应用于风险优先级排序中，以此来提高FMEA的性能，实现多准则方案的排序问题。
三、提出基于 IT2PT-MULTIMOORA-FMEA 的跨境电商供应链合作伙伴选择评价模型。结合多准则决策问题的处理流程，给出了跨境电商供应链合作伙伴选择评价问题处理过程，并阐述了具体的模型及方法流程。
四、本文将提出的跨境电商供应链合作伙伴选择评价模型运用于天猫国际跨境电商供应链合作伙伴选取的案例中。基于各供应商的定量数据及专家定性评价结果，通过 IT2PT-MULTIMOORA-FMEA多准则决策方法对各供应商的风险值进行计算，并对结果进行分析， 以此来验证该模型的可行性和有效性，从而实现跨境电商供应商的风险评估和可靠选取，增强跨境电商供应链的稳定性和时效性。
本文通过对跨境电商供应链合作伙伴的选择问题进行分析及评估，基于跨境电商生态系统视角，构建跨境电商供应链网络，以识别不同企业节点之间存在的风险因素，从而制定供应链合作伙伴风险评估体系。同时，提出一种改进的失效模式与后果分析（Failure Mode and Effect Analysis, FMEA）模型，用来弥补传统方法的不足，使其适用于复杂的不确定环境。在传统的FMEA方法的基础上，基于二型模糊变量来对决策环境进行拓展，并引入前景理论及扩展的 MULTIMOORA 方法，形成一种综合的多准则群决策风险评估与排序方法 IT2PT-MULTIMOORA-FMEA，并将其与跨境电商供应链合作伙伴风险指标体系相结合，从而构建跨境电商供应链合作伙伴风险评估模型。本文的主要研究内容如下：
一、从跨境电商生态系统理论视角着手研究。通过对影响跨境电商供应链合作伙伴选择的风险因素进行识别，结合历史经验及现实情况，制定跨境电商供应链合作伙伴风险评估体系。该体系包含了定性及定量指标共18个，分别从环境风险、商品风险、合作企业风险、物流运输风险等维度来对跨境电商供应链合作伙伴进行系统、客观的评价。
二、提出基于IT2PT-MULTIMOORA-FMEA的多准则群决策风险评估方法。首先，将评估的环境拓展到模糊情景下，运用二型模糊方法来解决专家评估中存在的不确定性和模糊性。其次，考虑到FMEA团队成员心理因素对决策行为产生的影响，引入区间二型模糊前景理论，用以修正FMEA所得出的结果的偏差，同时，采用相似度来刻画专家决策与群体决策的一致性。再者，为了平衡决策过程中主观因素造成的结果偏差，采用了主客观综合赋权法来求得风险准则和专家权重。通过构建二型模糊相似度及客观权重极大熵模型来计算专家客观权重，以此实现对专家主观权重的修正；通过二型模糊熵值法对风险准则主观权重修正，引入偏差最小化模型来确定主客观权重之间的分配。最后，针对传统RPN无法有效排序的问题，基于风险准则O、S、D的权重对MULTIMOORA进行扩展，并将其应用于风险优先级排序中，以此来提高FMEA的性能，实现多准则方案的排序问题。
三、提出基于 IT2PT-MULTIMOORA-FMEA 的跨境电商供应链合作伙伴选择评价模型。结合多准则决策问题的处理流程，给出了跨境电商供应链合作伙伴选择评价问题处理过程，并阐述了具体的模型及方法流程。
四、本文将提出的跨境电商供应链合作伙伴选择评价模型运用于天猫国际跨境电商供应链合作伙伴选取的案例中。基于各供应商的定量数据及专家定性评价结果，通过 IT2PT-MULTIMOORA-FMEA多准则决策方法对各供应商的风险值进行计算，并对结果进行分析， 以此来验证该模型的可行性和有效性，从而实现跨境电商供应商的风险评估和可靠选取，增强跨境电商供应链的稳定性和时效性。