钛合金Ti-6Al-4V是一种优越的工程材料，应用前景广泛。但是同时钛合金又是一种特别难加工的材料,因此对钛合金的切削性能的研究和优化加工参数有着重要的意义。本文以钛合金Ti-6Al-4V为研究对象。通过模拟钛合金车削过程进行有限元分析，揭示钛合金的车削规律。研究内容如下。1.对金属切削的基本理论进行了研究。其中包括切削力、切削温度、切削变形理论等。研究了屈服准则，强化准则，热力耦合等有限元的基本理论，为钛合金的车削有限元仿真分析奠定理论基础。2.利用大型有限元分析软件DEFORM-3D对钛合金车削过程进行仿真实验。采用全面试验法对钛合金进行仿真实验，获取仿真数据，并对实验结果进行分析，揭示钛合金车削的基本规律。3.利用神经网络系统构建钛合金车削力的预测模型。神经网络系统包含大量的神经元，具有很强的容错和抗干扰能力，是处理非线性问题的有力工具。4.利用遗传算法（GA）对加工参数进行优化。在满足车削力最小，切削温度最低，切削效率最高，表面粗糙度最小，消耗功率最小的条件下，求出切削参数优化的pareto解集。并导出数据结果，供工程实际应用选取。