在数据信息迅速发展的今天,人们在工作或者是在生活中都会遇到大量的数据,面对杂乱无章的数据,我们应该怎么处理呢?具有数据分析能力就显得尤为重要。在日常生活中,应树立处理数据的意识,养成数据分析的能力,并掌握一些分析数据的方法。在2011年《义务教育数学课程标准》中提出10个核心概念,作为十个核心概念之一的数据分析观念,在义务教育阶段是以学习“统计与概率”为载体,培养学生数据分析能力成为义务教育阶段的核心目标。但是,初中生是否具有数据分析能力,具有怎样的数据分析能力?为了探明初中生的数据分析能力,本文主要采用以下的研究方法:本文以初中生数据分析能力调查研究为题,通过文献研究,了解数据分析能力的内涵以及外延,理清数据分析能力的结构、水平层次,及其划分的理由,为编制一套测试初中生数据分析能力的测试卷做准备;编制测试工具。通过分析课程标准对统计与概率内容的具体要求,编制具有较高信度和效度的测试工具,对初中生的数据分析能力进行调查研究;定量研究法,通过对测试试卷得分统计与数量分析,比较不同年级、性别、学业水平学生在数据分析能力方面是否存在差异、存在何种差异,最后再用SPSS24.0对数据进行分析处理。通过对测试结果的分析发现,初中生数据分析能力总体水平没有达到课表的要求,但就初三年级来说,数据分析能力水平已经达到了课表的要求;不同年级学生在数据分析能力上存在差异,初一初二年级学生的数据分析能力水平相差不大,初三年级学生的数据分析能力水平明显强于其它两个年级;不同学习水平学生在数据分析能力水平上存在差异,优等生的数据分析能力强于中等生和差生,但是,中等生和差生的数据分析能力没有明显的差别;初中生在数据分析能力上不存在性别差异;基于测试结果的分析,笔者对教师教学给出了一些建议是:(1)注重不同学习水平学生之间的差异(2)注重学生数据分析能力的培养(3)重视学生数据分析能力习惯的养成