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随着社会经济的不断发展,城镇化逐渐推进,人们对农作物的需求变大,为了满足人们的基本生活需求,有必要弄清楚耕地的分布情况和作物的种植结构。作物的种植结构可以直观地反映作物的种类、数量及空间分布信息,为种植结构调整和灌溉用水计算提供数据支持,对提高农业综合生产能力,发展现代化农业基地具有重大意义。本文以四川省乐山市青衣江灌区作为研究区域,结合灌区调查数据,运用最大似然法和决策树分类的方法,通过多源多时相Sentinel卫星数据分别对青衣江灌区的作物种植结构进行提取分析,研究灌区作物种植比例及其分布情况,对比分析Sentinel-1和Sentinel-2数据及Sentinel-1和Sentinel-2组合波段在作物分类方面的精度,并结合提取的作物种植面积分析种植结构提取精度,最后根据最佳提取结果作基于GIS的灌区种植结构时空变化特征分析。主要结论有:(1)Sentinel-1和Sentinel-2组合波段分类精度比Sentinel-1数据和Sentinel-2数据分类精度都高,平均分类精度达到了 88%以上,平均Kappa系数为0.835,这说明多源数据组合波段可以提高作物分类精度;Sentinel-2数据的分类精度比Sentinel-1数据的分类精度高,而决策树分类法的分类结果精度高于最大似然法,这说明决策树更适合于多种作物分类,而最大似然分类法对作物分类的误差比较大。(2)利用Sentinel-1和Sentinel-2组合波段进行作物分类得到的结果为最佳,能够反映灌区作物种植结构基本情况。在大春作物中,水稻种植面积为11801.O1ha,占大春作物的47.9%;大春蔬菜种植面积为3155.11ha,占大春作物的12.8%;玉米种植面积为3959.57 ha,占大春作物的16.1%;大春薯类种植面积为11265.67ha,占大春作物的23.2%。在小春作物中,油菜籽种植面积为3117.86ha,占小春作物的23.1%;小春蔬菜种植面积为8179.44ha,占小春作物的60.6%;小春洋芋种植面积为2202.55ha,占小春作物的16.3%。(3)大春作物种植面积较大。水稻在大春作物中占比大,其次为大春薯类、玉米,大春蔬菜在大春作物中占比较少;水稻主要分布在灌区北部、中部、南部地区,大春蔬菜与玉米集中分布在青衣江以南地区,大春薯类呈块状分散于灌区北部和南部地区;大春作物具有比较鲜明的分布格局,部分作物分布较集中。对于小春作物来说,小春蔬菜占比较大,其次为油菜籽,小春洋芋较少,分布比较离散;油菜籽相对比较集中种植,分布为大小不一的种植区;小春蔬菜主要集中分布于青衣江两岸,其它地方分布较零散;小春洋芋主要分布在灌区南部,西南山地比较多。图30个;表16个