本论文的研究课题来源于国家自然科学基金重点资助项目:机敏混凝土及其结构(项目编号:50238040)。 本文围绕混凝土无损探伤技术对超声波CT的原理及实验方法进行了探讨,进而开展了一系列图像分析和后处理工作。本文的主要结论有: 1 探讨了混凝土超声CT图像的特点。CT图像能够在一定程度上反映构件内部缺陷的存在和位置,但不能准确表征缺陷的大小和形状。cT图像对于缺陷大小的变化比较敏感,识别能力较强,但很难实现对缺陷形状的识别。 2 分析了影响超声波CT图像质量的众多因素。如缺陷组合形式,测点数和成像单元数之间的数量关系,反演模型的选择,计算精度等。并给出了相应的解决方案,尽可能地消除了CT图像的“伪像”。 3 建立了基于任务的CT图像质量评价体系。分别从图像的分辨率、可读性和可靠性三个方面探讨了CT图像质量的优劣,给出了半量化的判定准则。 4 分别采用中值滤波、聚类分析及方差截断的图像后处理技术对所获得的CT探伤实验结果进行分析和处理,比较三种方法的优缺点。最后综合三种技术对实验结果进行处理,提高了图像的可靠性,使得缺陷区域与背景区域差异明显。 5 利用传统的图像分割方法分割CT图像,发现其对于缺陷边界的确定有一定的困难。由此我们提出了基于边界过渡区的图像分割技术,将该方法用于缺陷区域与背景区域的分割,定位混凝土内部缺陷,获得了比较理想的实验结果。