文字识别是模式识别应用的重要领域之一,相比英文、汉字等主流文字,维吾尔文识别的研究起步较晚,成果相对较少。但维吾尔文识别技术有着广泛的应用需求,对保护民族文化有重要的意义。维吾尔文识别的主要包括印刷体和手写体两方面的研究,本文主要研究印刷体维吾尔文单词的识别。在对维吾尔文单词特点进行分析的基础上,对印刷体维吾尔文单词识别技术进行了详细的研究。主要研究内容如下:1.详细阐述了印刷体维吾尔文单词识别的研究背景、研究意义以及研究现状,并分析了印刷体维吾尔文单词识别的难点,同时对维吾尔文单字符和单词的特点进行了介绍。2.研究了印刷体维吾尔文单词识别的预处理过程。通过对印刷体维吾尔文单词进行二值化、去噪和倾斜校正等操作,最大限度地保留了印刷体维吾尔文单词的主要信息,便于后续进行特征提取和分类识别。3.进一步研究了印刷体维吾尔文单词的特征提取和分类识别算法。特征提取部分主要采用了方向线素特征、梯度特征以及Gabor特征。分类器则采用欧式距离分类器和BP神经网络分类器。4.开发了基于Android的手写维吾尔文单字符识别软件。利用JNI技术将手写维吾尔文单字符识别算法移植到Android智能终端上,实现了维文手写输入法功能。