近年来,突发事件频发严重地影响了人民的生命和财产安全.为提高应对突发事件的能力,减少突发事件可能造成的影响,应急管理研究成为学术界关心的热点问题.突发事件的特点为发生的时间和强度几乎不可能预测,且很难准确估计突发事件的影响、破坏力和资源需求.突发事件发生后,相关的物流、需求等信息在响应过程中可能发生不可预测的变化.这些变化可能对响应计划产生很大影响.本文从应急管理的预防阶段和响应阶段入手,研究了为应对突发事件,而采取快速、有效的应急物资预置与疏散策略.首先研究了动态应急物资预置模型,该模型分为应急物资预置阶段和应急物资预分配阶段,以最小化两个阶段的总费用为目标.该模型考虑了随机需求信息,且在突发事件发生后需求信息只是部分已知,需要运用分布鲁棒优化方法求解.最后,通过实例分析给出了环渤海地区应急物资预置策略的建议.其次,本文针对突发事件后受灾地区人员应急疏散问题,进行了基于元胞传输模型的多优先级应急疏散研究.本文构建了多优先级的应急疏散模型,优先安排运送伤势最严重人员的车辆通行,从而最大程度地减少了突发事件所造成的人员伤亡.通过用多面体不确定性集刻画不确定需求,决策者可以根据实际情况采取更加灵活的疏散策略.最后通过实例分析说明了所建立模型的有效性.论文的主要工作可以概括为以下三个方面:(1)建立了动态应急物资预置机会约束规划模型,通过找到机会约束的安全逼近将模型转化成可求解的形式,目标是最小化预置网络的总费用;(2)构建了不确定需求下的多优先级应急疏散网络模型,根据已知信息的数量和类型,用多面体不确定性集对不确定需求进行刻画.最后通过对偶定理将鲁棒对等模型转化成可求解的模型;(3)通过实例的分析结果说明了所建模型的有效性.