基于Spark平台的高压断路器故障诊断研究

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随着智能电网的快速发展,电力大数据进入了崭新的时代。断路器是保证电网稳定运行的重要设备,高压断路器故障诊断方法能够保证电力系统安全稳定运行。在电力系统中,通过最初的故障计划检修到目前发现故障的状态检修可以保证断路器的高效运行,并且可以降低因计划检修带来的经济损失。而且,Spark是一种用于数据处理的内存计算平台,具有处理速度快、模式运行多样性、功能通用以及支持多种编程语言处理数据的特点,为实现对断路器监测信号数据的处理分析提供了一种新的研究思路。本文首先通过介绍断路器的基本结构功能和弹簧操动机构的工
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由于结晶过程对聚合物材料的物理及力学性能的直接影响,聚合物结晶动力学研究理论和研究方法一直以来都备受学者们的重视与关注。聚合物结晶动力学研究主要可分为非等温结晶法与等温结晶法。本论文基于对聚偏氟乙烯(PVDF)等温和非等温熔体结晶行为的研究与动力学计算,提出了一种聚合物动力学结晶特征温度的评估方法,并采用该方法研究了低分子量左旋聚乳酸(PLLA)的熔体结晶和聚丙烯(PP)的快速冷结晶行为。主要内容
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