持久性有机污染物是人类合成的能持久的存在于自然环境之中,对人类及其他生物造成伤害的有毒化学物质。由于人类的大量的使用这类物质,导致了全球环境的污染。又因为持久性有机污染物具有持久性、生物积累性和广范围流动性,使得持久性有机污染物的在全球扩散和在生物体内累积,这些情况加重了持久性有机污染物对环境和人类危害。所以建立一个对持久性有机污染物的监测系统就显得尤为重要。有必要针对持久有机污染物对环境危害的实际情况,开发出持久有机污染物的检测设备,提高持久有机污染物检测的效率和准确性,为对持久有机污染物检测工作做出新的贡献。本文设计制作了一种可携带的持久性有机污染物检测仪器,可以对毒杀芬持久性有机污染物及干扰物进行检测。采用ZnO传感器与色谱分离相结合方法,结合计算机技术,达到对持久性有机污染物检测的目的,具有方便、快速、准确度高等特点。在仪器装置检测到的样本数据进行模式特征提取和训练识别前,我们对数据进行归一化处理,以消除因为量纲、样品浓度、环境温度等外界因素造成的影响。我们对数据进行特征提取时,采用PCA算法和LDA算法。最后根据提取的模式特征使用SVM和径向基人工神经网络训练出分类器,对待测样本进行分类识别。实验结果表明,该检测系统可以对持久性有机污染物进行分类识别,并有很好的分类效果。